2023年に読んだビジネス書・実用書・エッセイ、漫画をまとめます

学生や卒業生にも、読んだ本のリストを楽しみにしている方がいらっしゃるようで、今年も Kindle で読んだ本をまとめておきます。一年前のリストはこちらです。 基本的に本は通勤時間に読んでいます。通勤時間にノートパソコンで仕事をすることも多い...

三次元化学構造を考慮した分子記述子を開発しました![金子研論文]

金子研の論文が Industrial & Engineering Chemistry Research に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Development of New Molecular Descriptors Bas...

クラス分類から回帰分析へ!0, 1 だけでなく、その間を定量的に予測しよう!

分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...

外挿領域を予測するときの心構え

分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...

モデルの予測精度の向上は手段であって目的ではありません

分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...

少しでも目的変数と関係しそうな特徴量は入れていきましょう!(間違っているかもなんて気にしない!)

分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...

サンプルが少ないときは解析結果が変わりやすい

分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...

ベイズ最適化と遺伝的アルゴリズムは組み合わせよう!

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同じ実験条件で繰り返し行ったときの平均値を目的変数とすべきか

分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...

水上渉 氏を明治大学生田キャンパスにお招きして講演していただきました

2023年11月30日(木)に、大阪大学の量子情報・量子生命研究センターで准教授をされている 水上渉 氏を明治大学生田キャンパスにお招きしまして、量子コンピューティングと化学の過去・現在・未来に関するご講演をしていただきました。量子コンピュ...
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