人工知能・機械学習についてよく知っていても、意外とあやふやだったりする最尤推定・最尤法について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。最尤推定・最尤法の具体例や計算方法、変数の標準化 (オートスケーリング) との関係について説明されています。pdfもスライドも自由にご利用ください。

pdfファイルはこちらから、パワーポイント(pptx)ファイルはこちらからダウンロードできます。

興味のある方はぜひ参考にしていただき、どこかで使いたい方は遠慮なくご利用ください。

最尤推定・最尤法の概要

• データが与えられたときに、そのデータが従う確率分布のパラメータを求める方法
• 尤度関数 (もっともらしさをあらわす関数) を最大化する (微分して 0 とする)

スライドのタイトル

• 最尤推定・最尤法とは？
• コインの表が出る確率は？
• 尤度関数を最大にする θ を求める
• θ で微分して 0
• 二項分布
• 正規分布 (ガウス分布, Gaussian distribution)
• 正規分布 補足
• 最尤推定でパラメータを求める
• 尤度関数を最大にする μ, σ2 を求める
• 対数尤度関数
• μ で偏微分して 0
• μ を求める
• σ2 で偏微分して 0
• σ2 を求める
• 変数の標準化を考える
• 最尤推定 まとめ

以上です。

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