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企業の方から、データ解析・機械学習に関して、以下のようなご相談をいただくことがあります。 社内にデータはあるが、何から始めればよいかわからない 機械学習に向いている課題なのか判断できない とりあえずモデルを構築したが、そのあと何をすればよい...

金子研の研究成果の論文が Results in Chemistry に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDevelopment of machine learning models to predict acetylcholine...

日東電工と金子研における共同研究の成果の論文が molecular informatics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはMachine Learning Models Predicting Solubility and P...

環境省の「地域資源循環を通じた脱炭素化に向けた革新的触媒技術の開発・実証事業」に、金子が共同実施者として参画する研究課題「革新的多元素ナノ合金触媒・反応場活用による省エネ地域資源循環を実現する技術開発」が採択され、プロジェクトが進行しており...

金子研の研究成果の論文が Results in Chemistry に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはA method to define a domain in chemical space where only stable...

日東電工と金子研における共同研究の成果の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはRobust machine learning and ensemble learning approac...

金子研の第一回レサワ王決定戦を開催しました！今回は、明治大学生田キャンパスおよび生田駅周辺のコンビニなどを回り、できる限り多くの種類のレモンサワー (レサワ) を購入しました。結果的に、全部で33種類のレサワが集まりました (例外もありまし...

金子研の研究成果の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDesign of a green ammonia production process by machine learning...

金子研の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDeep autoencoder for low dimensionality for high dimensional data in ...

金子研の研究成果の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはConstruction of a multi-label odor prediction model based on mol...