データ解析に関するいろいろな手法・考え方・注意点のまとめ

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データ解析に関するいろいろな手法を解説した記事や、データ解析をするときの考え方の記事をまとめました。興味のある内容がございましたら、ぜひリンクへ飛んでいただけたらと思います。

pdfファイルやパワーポイント(pptx)ファイルは、自由にご利用ください。

数学(行列計算・線形代数・統計・確率)が不安な方へ

高校数学の知識から、人工知能・機械学習・データ解析へつなげる、必要最低限の教科書

人の学習と人工知能の学習~人工知能を学習させるとかモデルを構築するということ~

最尤推定・最尤法~与えられたデータから確率分布のパラメータを推定する~

ニュートン法(ニュートン・ラフソン法)~f(x)=0の解を数値的に求める~

データの前処理

データセットの可視化・見える化

クラスタリング

変数選択

回帰分析

クラス分類

アンサンブル学習

半教師あり学習 (半教師付き学習)

モデルの検証

モデルの適用範囲

モデルの解釈

モデルの逆解析

実験計画法

時系列データ解析 (ソフトセンサーなど)

異常検出・異常診断

その他

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