研究者が資本(資産)を形成するためのフレームワーク
研究者が研究成果を出し続けるためには、”資本” が必要です。”資産” といってもよいです。資本 (資産) をつくるための考え方 (フレームワ...
大学で一番多くの共同研究をしている研究室は金子研です！！ しかし、、、
おかげさまで、いろいろな企業の方々と共同研究させていただいており、データ化学工学研究室 (金子研) では、明治大学の中で一番多くの共同研究が...
一般的なモデルの逆解析とベイズ最適化を使い分けるために、両者の特徴や違いを説明します
モデルの逆解析 (Inverse Analysis) について、 ベイズ最適化 (Bayesian Optimizat...
四年生たちがモデルの逆解析をした資料を金子研オンラインサロンに公開します(2019年度)
金子研ゼミ合宿における四年生の課題はモデルの逆解析です。 逆解析するテーマは自由に決めて OK としていまして、自分の...
第 63 回 日本薬学会 関東支部大会にて招待講演をしてきました
2019 年 9 月 14 日 (土) に開催された第 63 回 日本薬学会 関東支部大会にて、招待講演をしてまいりました。タイトルは 生...
![[高分子設計]モノマーの構造から二量体・三量体・・・を生成するPythonプログラムを作りましたのでぜひご活用ください](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/SnapCrab_NoName_2019-9-29_8-31-42_No-00-150x150.png)
[高分子設計]モノマーの構造から二量体・三量体・・・を生成するPythonプログラムを作りましたのでぜひご活用ください
こちらの Github に モノマーの構造から多量体を作成するPythonプログラム make_repeating_u...
人を成長させる人工知能
以前に、人工知能が本質的に何をしているかを書きました。 人工知能をつくったら、それを使わない手はありません。うまく使う...
やる気の出し方～やる気を出すより、まずやることが先～
やるべきことがあるのに、なかなか手が進まないこともありますよね。そんなとき、わたし金子がいつもどのようにやる気を出しているか、参考までに書き...
![[デモのプログラムあり] ガウス過程による回帰(Gaussian Process Regression, GPR)におけるカーネル関数を11個の中から最適化する (scikit-learn)](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/menu_chumon_couple-150x150.png)
[デモのプログラムあり] ガウス過程による回帰(Gaussian Process Regression, GPR)におけるカーネル関数を11個の中から最適化する (scikit-learn)
こちらのガウス過程による回帰 (Gaussian Process Regression, GPR) において、カーネル...
![[デモのプログラムあり] Local Outlier Factor (LOF) によるデータ密度の推定・外れサンプル(外れ値)の検出・異常検出](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/result_of_lof-150x150.png)
[デモのプログラムあり] Local Outlier Factor (LOF) によるデータ密度の推定・外れサンプル(外れ値)の検出・異常検出
Local Outlier Factor (LOF) について、パワーポイントの資料とその pdf ファイルを作成しました。LOF は k-...