データ化学工学研究室(金子研究室)＠明治大学理工学部応用化学科

化学・工学データを使える知識に変える世界でたった一つの研究室

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2022.04.072017.04.09

明治大学理工学部応用化学科

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データ化学工学研究室(金子研究室)＠明治大学理工学部応用化学科

新入生へのメッセージ

全部で９つあります。

研究員の募集

~~2023年4月からの博士研究員(ポスドク)または研究員を一名募集します！~~

~~異なる時間をもつ多変量時系列データの潜在変数への変換(逆変換も可能)~~

金子研オンラインサロンはこちら

プロセス・マテリアルズ・ケモインフォマティクスオンラインサロン (金子研オンラインサロン)

Datachemical LAB

化学・化学工学分野におけるデータ解析・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB」

Chem-Station (ケムステ) 第25回Vシンポ動画 (デモンストレーションあり)

DCE tool

機械学習を気軽に試したい方、プログラミング不要で実行できるアプリ「DCE tool」を作りました。ご自由にお使いください

DCE soft sensor

ソフトセンサーを気軽に試したい方、プログラミング不要で実行できるアプリ「DCE soft sensor」を作りました。ご自由にお使いください

DCE fault detection

異常検出を気軽に試してみたい方、プログラミング不要で実行できるアプリ「DCE fault detection」を作りました。ご自由にお使いください。ちなみにモデルの適用範囲(AD)の設定にも使えます

DCEKit

DCEKit (Data Chemical Engineering toolKit) はデータ解析・機械学習のためのツールキットです

絶賛発売中

[無料公開] 「化学・化学工学のための実践データサイエンス―Pythonによるデータ解析・機械学習―」の “まえがき”、目次、第１・２章
[無料公開] 「Pythonで学ぶ実験計画法入門ベイズ最適化によるデータ解析」の “まえがき”、目次の詳細、第１・２章
[無料公開] 「Pythonで気軽に化学・化学工学」の “まえがき”、目次の詳細、第１・２・３章
[無料公開] 「化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門」の “はじめに” と目次の詳細

講義・Pythonハンズオンの動画

[法人向け] 機械学習・データ解析・化学構造の扱い・Pythonに関するハンズオンセミナー (体験学習) の動画

座談会

就活と大学院進学に関する座談会2020

本音ベースの座談会。金子研の学生たちと就活や大学院進学について話し合ってみました

最近の投稿

特徴量(変数)の重要度や目的変数の寄与はどのように検証するか
予測値+モデルの適用範囲か、ベイズ最適化か、直接的逆解析か
Datachemical LAB は他のソフトウェアと何が違うのか？～９つの大きなポイント～
yが0(もしくは1)の削除したサンプルをどう使うか？
(回帰モデルと比べて)クラス分類モデルで注意すること

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