非線形モデルにおける特徴量の寄与の指標を有効に活用する方法
回帰モデルでもクラス分類モデルでも、モデルを構築したらそのモデルの解釈をしたくなるものです。どの説明変数 (特徴量・記述子・パラメータ) が...
2019年度もデータ化学工学研究室(金子研究室)成果報告会をやります！
金子研の学生たちが今年度に研究した成果を報告します。成果報告会の翌週に応用化学科での四年生の卒業研究発表会がありまして、皆さん発表の完成度を...
お話で届けるのは平等(equality)なもの、文章で届けるのは公正(equity)なもの～お話(講義・講演・講習会)と文章(テキスト・本・連載・記事・論文)での説明の仕方の違い～
大学で講義をしたり、 企業やいろいろなイベントで講習会をしたり、 実験や演習用のテキストを書いたり、本を書いたり...
目的変数が複数個あるときのモデルの逆解析、結局どのサンプルを選んだらよいの？？
回帰モデルやクラス分類モデルを構築したあとの、モデルの逆解析についてです。 こちらのチェックリストを確認したあとの話で...
データセットは生きもの。成長もしますし、それに応じて、モデルも成長します
データセットは生きている、と思いながら解析するようにしています。ただ、生物とは何か、、、という話にするつもりはなくてですね、データセットは、...
回帰分析手法・クラス分類手法の選び方
いつもどんな感じで回帰分析手法・クラス分類手法を選んでいるかお話します。予測結果の r2, RMSE, MAE, 正解率, ... といった...
ぜんぶオーバーフィッティングのせいだ。
オーバーフィッティングについて考えます。オーバーフィッティングは予測精度の高いモデルを構築するときの問題でして、モデルがトレーニングデータに...
2019年度 応用化学科ポスター発表会、いつもどおり金子研オンラインサロンでポスターをシェアします(共同研究関係を除く)
2019年11月23日(土) に応用化学科ポスター発表会がありました。 金子研、練習もばっちりです。お待ちしております！ わ...
学生の研究に対するモチベーションを上げるために、学生への説明をどのように工夫しているか
「ブログ読んでます！」 「ウェブサイト参考にしています！」 とおっしゃっていただく方々もいらっしゃり、うれしい限りでございます。その中でも、...
2019 AIChE Annual Meeting@Orlando に学生たちといってきました！
2019 年 11 月 10 日から 15 日まで イリノイ州のオーランドで開催されていた 2019 AIChE Annual Meetin...