機械学習モデルの構築・性能評価のためのサンプルを合わせる？合わせない？
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
ケモメトリックス
結果は変わらないけど緒言は変わる
研究成果が出たら、それをアピールするために学会で口頭発表・ポスター発表をしたり、論文誌で論文発表をしたりします。仮に研究成果が出たとしても、それを論文で発表するまでの間は、研究成果が出ていないのと同じ、という考え方もあります。それぞれの発表...
ドメイン知識を考慮して機械学習における特徴量・モデルを検討する
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
ある変数・パラメータを特徴量xに入れるか、もう一つモデルを作るか、削除するか
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
鈴木・宮浦型クロスカップリング反応における高分子Ni触媒を機械学習により設計しました！[理化学研究所&金子研の共同研究論文]
理化学研究所と金子研における共同研究の成果の論文が ACS Applied Polymer Materials に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDesign of Polymeric Nickel Catalysts for ...
分子骨格の農薬活性を予測するモデルおよび農薬らしさのスコアを開発しました！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が ACS Omega に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDevelopment of Pesticide-Likeness Scores and Models for Predicting Pestici...
化学工学会九州支部大会２０２５で研究発表をしてきました！
2025年10月17日から18日まで宮崎大学 ひなたキャンパスで開催された化学工学会九州支部大会２０２５において、以下の６件の口頭発表をしました。 渡邊響, 金子弘昌, 任意の温度における二成分混合溶媒系の溶解度を予測する機械学習モデルの検...
たくさん論文を読んでアイデア・バックグラウンドを固めよう！
データ化学工学研究室では、論文をたくさん読むことを推奨しています。論文はアイデアの宝庫であり、論文にあるアイデアをそのまま使えるわけではありませんが、その周辺に自分にも大いに活用できるアイデアが埋まっていることが多いです。また、そのアイデア...
決定係数r2が高いからといってモデルの予測精度が高いわけではない
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
ドメイン知識を考慮した特徴量エンジニアリングの設計をしました！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が Results in Chemistry に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはBenchmarking automated feature engineering in oxidative couplin...