【決意表明】金子研は第４回 IT創薬コンテスト：「コンピュータで薬のタネを創る４」に参戦します！
退路を断つため、決意表明します。データ化学工学研究室(金子硏)のメンバーで１つのグループとして、第４回 IT創薬コンテスト：「コンピュータで薬のタネを創る４」に参加することに致しました！このコンテストで参加グループは、与えられたおよそ250...
データ解析
最小二乗法による線形重回帰分析～人工知能・機械学習・統計の基礎の基礎～
最小二乗法による線形重回帰分析について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。目的変数と説明変数とのデータセットが与えられたときに、どのように回帰係数を計算するかが説明されています。最後には回帰モデルを比較するための指標3つをまとめて...
コスパで読み解く、第５回ケモインフォマティクス若手の会～発表を聴くだけが学会ではありませんよ！～
2017年5月16日(火)の第５回ケモインフォマティクス若手の会＠渋谷ヒカリエ に参加してきました。わたしはコアメンバーの１人なので運営サイドでもあります (最初にあいさつさせていただきました)。渋谷ヒカリエという、サイエンスの学会としては...
データセットをそのまま解析してエラーになってしまう方へ、基本的なデータの前処理方法を紹介します！
データセットを読み込んだあとに、まずやったほうがよい基本的なデータの前処理についてです。最低限、この前処理は行いましょう！とりあえずオートスケーリング (標準化) しましょうとか、いやいやその前に情報量のない変数は消しておきましょうとか、そ...
第５回ケモインフォマティクス若手の会におけるディスカッション用の資料をダウンロードできます！
2017年5月16日(火)に第５回ケモインフォマティクス若手の会があります。そこでワールドカフェ形式のグループディスカッションがありまして、わたしも話題提供をさせていただきます。タイトルは、こちらにありますように変数選択手法っていろいろある...
これであなたもデータサイエンティスト！？～Python入門のためのプログラミング課題と模範解答～(逐次更新)
データ化学工学研究室(金子研)では、新しく配属になった学生にいろいろなトレーニングをしています。その１つがPython言語のトレーニングです。化学構造を扱ったりデータ解析・機械学習をしたりするときに、Python言語を使うわけです。Pyth...