金子研の新人トレーニングで伝えたこと 2/n
今週も進捗報告会がありました。前回の第1回の報告会でお話しした内容はこちらです。今回は第2回目でお話しした内容をまとめておきます。 エクセルで作成した xlsx ファイルをテキストエディタで開いた時に起こる現象や、ワードで作成した docx...
プログラミング
金子研の新人トレーニングで伝えたこと 1/n
データ化学工学研究室 (金子研) では毎年、金子研に配属された学生に向けて、3年生の2月から事前の新人トレーニングがスタートします (留学などの予定がある方はそちら優先)。3年生には「課題」があり、各自行っていただきます。その進捗については...
2026年4月からの博士研究員(ポスドク)または研究員を一名募集します！
環境省の「地域資源循環を通じた脱炭素化に向けた革新的触媒技術の開発・実証事業」に、金子が共同実施者として参画する研究課題「革新的多元素ナノ合金触媒・反応場活用による省エネ地域資源循環を実現する技術開発」が採択され、プロジェクトが進行しており...
どうしてもケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス・プロセスインフォマティクスを分類したいなら目的で分類すると良いです！
私の研究室では、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクス、プロセスインフォマティクスに関する研究を行っており、学生によってどのインフォマティクスに近いかは異なりますが、特にどの学生がどのインフォマティクスなのかを明確に区別した...
日本化学会 第105春季年会で研究発表をしてきました！
2025年3月26日から29日まで関西大学 千里山キャンパスで開催された日本化学会 第105春季年会で研究発表をしてまいりました。理論化学・情報化学・計算化学のセッションにおいて、以下の口頭発表５件をしました。 野村亮太, 山内芳仁, 三澤...
分子・材料・プロセスの設計をするときに実験結果を説明変数に用いたいときはどうするか？
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
迷っている方、とりあえずデータ解析・機械学習してモデル構築と予測をしてみましょう！
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
クラス分類における深層学習に基づくニューラルネットワークのハイパーパラメータをベイズ最適化で高速に最適化する[v2.14.1] (DCEKit)
深層学習に基づくニューラルネットワークでクラス分類モデルを構築するときの話です。他のクラス分類手法と同様にして、scikit-learn でモデルを構築できると、何かと便利だったりしますので、今回は scikit-learn の MLPCl...
わかりやすく汎用的なコードにしよう！
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
自分のコードを１行１行説明できるようになろう！
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...