「 プログラミング 」一覧

DCEKit にバギングによるアンサンブル学習の機能を追加！scikit-learn の BaggingRegressor や BaggingClassifier との違いとは？

DCEKit にバギングによるアンサンブル学習の機能を追加！scikit-learn の BaggingRegressor や BaggingClassifier との違いとは？

2019/9/2 ケモインフォマティクス, ケモメトリックス, データ解析, プログラミング, プロセス制御・プロセス管理・ソフトセンサー, 研究室

データ解析・機械学習のためのツールキット DCEKit にバギングによるアンサンブル学習の機能を追加しました。 アンサ...

[Pythonコード付き] テストデータのMAEをトレーニングデータから推定する方法を開発したので紹介します [金子研論文]

[Pythonコード付き] テストデータのMAEをトレーニングデータから推定する方法を開発したので紹介します [金子研論文]

2019/8/11 ケモインフォマティクス, ケモメトリックス, データ解析, プログラミング, プロセス制御・プロセス管理・ソフトセンサー, 研究室

回帰分析において、新しいサンプルを推定するときの誤差の絶対値の平均値を推定するための指標を開発しました。イメージとしては、テストデータとして...

[Pythonコードあり] GTMR(Generative Topographic Mapping Regression)でデータの可視化・回帰分析・モデルの適用範囲・モデルの逆解析・化学構造生成をいっぺんにやってしまいます！ (物性・活性が2つ以上でもOK)

[Pythonコードあり] GTMR(Generative Topographic Mapping Regression)でデータの可視化・回帰分析・モデルの適用範囲・モデルの逆解析・化学構造生成をいっぺんにやってしまいます！ (物性・活性が2つ以上でもOK)

2019/7/14 ケモインフォマティクス, ケモメトリックス, データ解析, プログラミング, 研究室

またまた Structure Generator based on R-Group (SGRG) という化学構造を生成する Python プ...

[Pythonコード付き] 相関係数で変数選択したり変数のクラスタリングをしたりしてみましょう

[Pythonコード付き] 相関係数で変数選択したり変数のクラスタリングをしたりしてみましょう

2019/6/25 ケモインフォマティクス, ケモメトリックス, データ解析, プログラミング, プロセス制御・プロセス管理・ソフトセンサー, 研究室

回帰分析やクラス分類をする前の、データセットの前処理の話です。2 つの説明変数 (記述子・特徴量) の間で、相関係数の絶対値が大きいとき、そ...