草田康平 氏を明治大学生田キャンパスにお招きして講演していただきました
2023年7月6日(木)に、京都大学白眉センターで准教授をされている 草田康平 氏を明治大学生田キャンパスにお招きしまして、多元素ナノ物質開発と触媒への応用に関するご講演をしていただきました。草田先生が研究されている多元素ナノ物質の合成、評...
研究室
フィッティングの結果は何に使うのか？
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
伊澤誠一郎 氏を明治大学生田キャンパスにお招きして講演していただきました
2023年7月4日(火)に、東京工業大学で准教授をされている 伊澤誠一郎 氏を明治大学生田キャンパスにお招きしまして、分子界面を使った新たな有機光エレクトロニクスの創生に関するご講演をしていただきました。伊澤先生が研究されている有機光エレク...
専門家ほど専門用語を使わない～専門用語に頼らず中級者から上級者への道を進む～
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
ベイズ最適化は、予測値と実測値を合わせようとはしていない
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
何かの異常で外れサンプルなのか、外挿領域のため外れサンプルなのか、見分けるための一つのアイデア
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
ISIEM2023@Montpellierに学生たちといってきました！
2023 年 6 月 19 日から 23 日までフランスのモンペリエで開催されていた International Symposium on Inorganic and Environmental Materials (ISIEM) に修士２...
特徴量が多いデータセットに対して、特徴量重要度を用いた機械学習モデルの解釈がしやすくなる方法を開発しました！[金子研論文]
金子研の論文が ACS Omega に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはInterpretation of machine learning models for datasets with many features using...
ベイズ最適化において、どの獲得関数を使えばよいのか？
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
目的変数yも特徴量エンジニアリング！
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...