「 研究室 」一覧

馬場敬之, 「微分積分キャンパス・ゼミ」, マセマ出版社, 2019 (改訂6) マセマ出版社: Amazon: ...

説明変数 X と目的変数 Y の間で回帰モデル Y = f(X) を構築するとき、X と Y の間の関係は一貫している必要があります。下の図...

小島寛之, 「マンガでわかる微分積分」, オーム社, 2005 オーム社: Amazon: データ解析や機械学...

金子研の論文が Materials & Design に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Direct i...

馬場敬之, 「線形代数キャンパス・ゼミ」, マセマ出版社, 2020 (改訂8) マセマ出版社: Amazon: ...

金子研の論文が Molecular Informatics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Two‐ and ...

高橋 信, 「マンガでわかる線形代数」, オーム社, 2008 オーム社: Amazon: タイトルにある通り...

目的変数 Y と説明変数 X との間で、回帰分析やクラス分類を行い、モデル Y = f(X) を構築します。もちろん予測精度の高いモデルが望...

共同研究やコンサルティングなどで、いろいろな方々とお話していると、データ解析・機械学習に関連した誤解があることに気づきます。確かに、一見妥当...

データセットを用いて、目的変数 Y と説明変数 X との間で回帰モデル Y = f(X) を構築し、そのモデルに X の値を入力することで ...