プロセス制御・プロセス管理・ソフトセンサー

時間を見つけては、ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス・プロセスインフォマティクスや、データ解析・機械学習のセミナー講師をやっております。基本的にはパワーポイントのスライドを用いて講義形式で説明したり、必要に応じて実際のデ...

金子研の論文が Case Studies in Chemical and Environmental Engineering に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Design of batch process with mach...

分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの説明変数 x と、材料の物性・活性・特性や製品品質などの目的変数 y との間で、データセットを用いて数理モデル ...

先日、データ化学工学研究室 (金子研究室) の研究内容を一般の方々にわかりやすく伝えることを目的とした動画を作成するため、取材を受けました。動画については後ほど公開されると思いますので、そのときはぜひよろしくお願いいたします。 取材には、化...

金子研の論文が ACS Omega に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Initial Sample Selection in Bayesian Optimization for Combinatorial Optimizati...

信州大学と金子研における共同研究の成果の論文が Industrial & Engineering Chemistry Research に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Process-Informatics-Assisted...

分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と材料の物性・活性・特性や製品の品質などの y との間で、データセットを用いて機械学習により数理モ...

Datachemical LAB をご利用いただいている方が引き続き増えており、嬉しい限りでございます。これまでご紹介させていただいた通り、Datachemical LAB を使用することで、データの前処理・データの可視化・回帰分析・モデル...

金子研の論文が Digital Chemical Engineering に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Local interpretation of nonlinear regression model with k-n...

深層学習に基づくニューラルネットワークで回帰モデルを構築するときの話です。他の回帰分析手法と同様にして、scikit-learn でモデルを構築できると、何かと便利だったりしますので、今回は scikit-learn の MLPRegres...