二次元平面への可視化で本当に「見えてる？」
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
dcelab
フィルム製造工程における工程種類を考慮した歪み予測モデルと重要工程変数の特定に成功しました！[日本ゼオン&金子研の共同研究論文]
日本ゼオンと金子研における共同研究の成果の論文が Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDistortion prediction mo...
ベイズ最適化などのモデルの逆解析のときに制約とするか多目的にするか
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
実践的な分子設計における扱う分子の順番（低分子有機化合物）
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
テストデータやダブルクロスバリデーションでr2=1や正解率=1になればゴールか？
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
実験結果のばらつきを考慮して人工骨の骨形成率を予測する手法を開発しました！[相澤研＆金子研の共同研究論文]
相澤研と金子研における共同研究の成果の論文が Analytical Science Advances に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはPrediction of Bone Formation Rate of Artificia...
複数の分子を入力して何かを予測する際、分子間の類似度を特徴量にすることを考えてみよう！
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...
アクリル樹脂重合のバッチプロセスにおける初期条件および運転条件を設計し、設計後の運転中に物性をオンライン推定し、オンライン推定値に基づいて将来予測をするモデルを構築しました！[DIC&金子研の共同研究論文]
DIC と金子研における共同研究の成果の論文が ACS Omega に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはBatch Process Design Including Initial and Operating Conditions...
博士後期課程(博士課程)に進むしかない！
金子研では、少なくとも金子研から博士前期課程（修士課程）に進学する学生に対して、博士後期課程（博士課程）への進学を心から推奨し、最大限のサポートをしています。実際、現代社会において博士課程に進学するメリットは非常に大きくなっています。博士課...
外れ値の詳細をモデルの直接的逆解析で検討する
分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理において、分子記述子・実験条件・合成条件・製造条件・評価条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と分子・材料の物性・活性・特性や製品の品質などの目的変数 y との間で数理モデル y =...