2022年度ゼミ合宿 写真
3年ぶりのゼミ合宿で、有馬温泉に行ってきました！ ゼミをやったり、温泉でゆっくりしたり、神戸や明石によったりと、充実した一泊二日でした。ゼミでは、恒例の「モデルの逆解析」縛りで、さまざまな発表がありました。学生たちの成長も確認でき、大満足の...
DFT計算とベイズ最適化、そしてドメイン知識を駆使して新たな有機半導体材料の分子を開発しました！[パナソニック&金子研の共同研究論文]
パナソニックと金子研における共同研究の成果の論文が The Journal of Physical Chemistry A に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Design of Molecules with Low Hole ...
Datachemical LAB にソフトセンサーと異常検知の機能が追加されました！[オンライン予測も可能]
化学・化学工学分野におけるデータ解析・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB」の新機能についてです。プレスリリース↓ いろいろな所で紹介させていただいている通り、Datachemical LAB を使用することで、データ...
線形モデルだからといって非線形モデルより外挿性が高いわけではまったくありません
よくある誤解の一つに、線形モデルは予測精度が低いけど外挿性が高い、非線形モデルは予測精度が高いけど外挿性が低い、というのがあります。回帰モデルが線形だからといって非線形モデルより予測精度が低いわけではありませんし、線形モデルだからといって非...
グリーン車に乗って研究・仕事の効率を上げる！
今年度は出張が増えてきまして、ここ最近は週に 1 回くらいのペースで新幹線に乗っています。出張のときは、往復あわせて結構な移動時間があり、研究・仕事をする上でとても重要な時間になります。効率よく研究・仕事をすることが望ましく、そのような工夫...
Datachemical LAB にどんな価値があるか
化学・化学工学分野におけるデータ解析・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB」の価値についてです。なお、無料トライアルを終えたほぼ全員が Datachemical LAB を即決していただき、そうでなくても、次の年度初め...
SELFIESに基づいてシンプルに新規な化学構造を生成するPythonコードをDCEKitに公開します！
(アイキャッチ画像は、Midjourney にて chemical structures, molecules, organic chemistry, benzene, carbon, hydrogen で描画) データ解析・機械学習に基づ...
Dr. Iftikhar Ahmad を明治大学生田キャンパスにお招きして講演していただきました
2022年8月8日(月)に、パキスタンの National University of Sciences and Technology (NUST) で Associate Professor をされている Dr. Iftikhar Ahm...
Datachemical LABで解ける実践的な課題
Datachemical LAB をご利用いただき、皆様どうもありがとうございます。 分子設計・材料設計・プロセス設計におけるいろいろな問題・課題に対して、ご活用いただいているようで開発者としてとても嬉しい限りです。ご質問やご要望もいただい...
サンプルをグループごとにトレーニングデータとテストデータに分割する機能をDCEKitに搭載しました！
回帰モデルやクラス分類モデルの予測性能を評価するとき、トレーニングデータとテストデータにサンプルを分割して、トレーニングデータでモデルを構築し、テストデータで構築されたモデルを評価します。一般的には、scikit-learn の train...