すでに100万サンプル超え!?金子研ではこれまでどのようなデータセットを扱ってきたのか

すでに100万サンプル超え!?金子研ではこれまでどのようなデータセットを扱ってきたのか

これまで金子研では、学生たちやわたしが、いろいろな種類のデータセットを扱ってまいりました。参考までに、これまでのデータセットを、教師ありのサ...

[Pythonコードあり] GTMR(Generative Topographic Mapping Regression)でデータの可視化・回帰分析・モデルの適用範囲・モデルの逆解析・化学構造生成をいっぺんにやってしまいます! (物性・活性が2つ以上でもOK)

[Pythonコードあり] GTMR(Generative Topographic Mapping Regression)でデータの可視化・回帰分析・モデルの適用範囲・モデルの逆解析・化学構造生成をいっぺんにやってしまいます! (物性・活性が2つ以上でもOK)

またまた Structure Generator based on R-Group (SGRG) という化学構造を生成する Python プ...

[Pythonコード付き] 相関係数で変数選択したり変数のクラスタリングをしたりしてみましょう

[Pythonコード付き] 相関係数で変数選択したり変数のクラスタリングをしたりしてみましょう

回帰分析やクラス分類をする前の、データセットの前処理の話です。2 つの説明変数 (記述子・特徴量) の間で、相関係数の絶対値が大きいとき、そ...