四年生たちがモデルの逆解析をした資料を金子研オンラインサロンに公開します(2019年度)
金子研ゼミ合宿における四年生の課題はモデルの逆解析です。 逆解析するテーマは自由に決めて OK としていまして、自分の...
第 63 回 日本薬学会 関東支部大会にて招待講演をしてきました
2019 年 9 月 14 日 (土) に開催された第 63 回 日本薬学会 関東支部大会にて、招待講演をしてまいりました。タイトルは 生...
![[高分子設計]モノマーの構造から二量体・三量体・・・を生成するPythonプログラムを作りましたのでぜひご活用ください](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/SnapCrab_NoName_2019-9-29_8-31-42_No-00-150x150.png)
[高分子設計]モノマーの構造から二量体・三量体・・・を生成するPythonプログラムを作りましたのでぜひご活用ください
こちらの Github に モノマーの構造から多量体を作成するPythonプログラム make_repeating_u...
人を成長させる人工知能
以前に、人工知能が本質的に何をしているかを書きました。 人工知能をつくったら、それを使わない手はありません。うまく使う...
やる気の出し方～やる気を出すより、まずやることが先～
やるべきことがあるのに、なかなか手が進まないこともありますよね。そんなとき、わたし金子がいつもどのようにやる気を出しているか、参考までに書き...
![[デモのプログラムあり] ガウス過程による回帰(Gaussian Process Regression, GPR)におけるカーネル関数を11個の中から最適化する (scikit-learn)](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/menu_chumon_couple-150x150.png)
[デモのプログラムあり] ガウス過程による回帰(Gaussian Process Regression, GPR)におけるカーネル関数を11個の中から最適化する (scikit-learn)
こちらのガウス過程による回帰 (Gaussian Process Regression, GPR) において、カーネル...
![[デモのプログラムあり] Local Outlier Factor (LOF) によるデータ密度の推定・外れサンプル(外れ値)の検出・異常検出](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/result_of_lof-150x150.png)
[デモのプログラムあり] Local Outlier Factor (LOF) によるデータ密度の推定・外れサンプル(外れ値)の検出・異常検出
Local Outlier Factor (LOF) について、パワーポイントの資料とその pdf ファイルを作成しました。LOF は k-...
データ解析・機械学習のしやすいデータセットの作り方
データ化学工学研究室 (金子研) では、分子のデータや材料のデータやプロセスの時系列データなど、化学データ・化学工学データを扱ってデータ解析...
人工知能は本質的に何をしているのか
データ化学工学研究室 (金子研) では、基本的に化学データ・化学工学データを用いて、データ解析・統計解析・機械学習によって、数理モデル・数値...
DCEKit にバギングによるアンサンブル学習の機能を追加！scikit-learn の BaggingRegressor や BaggingClassifier との違いとは？
データ解析・機械学習のためのツールキット DCEKit にバギングによるアンサンブル学習の機能を追加しました。 アンサ...