データ化学工学研究室(金子研究室)＠明治大学 理工学部 応用化学科

まだ実験データがないときに、実験条件を設定して実験することを考えます。実験条件を人が決めるときは、化学的な背景や物理的な背景を考慮したり、装...

説明変数 x と目的変数 y の間で構築されたモデル y = f(x) を運用するとき、モデルの適用範囲 (Applicability Do...

説明変数 x と目的変数 y の間で構築されたモデル y = f(x) の目的として、未来の予測をすることもあります。未来のことはわからない...

金子研の論文が Journal of Computer Chemistry, Japan に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは ...

職業柄、もちろん論文や本やブログなどで自分でも文章を書きますが、学生の文章を添削することもします。学生のなかには、最初からうまく文章を書ける...

回帰分析をするとき、目的変数 y に上限や下限のある変数を使用するときがあります。0 から 1 までの値だったり、0 % から 100 % ...

2021年8月1日現在、金子弘昌 著の３冊の本が出版されています。 金子研オンラインサロンでは、本の内...

過学習 (オーバーフィッティング) した回帰モデルやクラス分類モデルがあるとき、そのようなモデルとアンサンブル学習との相性はよいです。そもそ...

金子弘昌, 「Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析」, 講談社, 2021 講談社: Amazon:...

金子研で開発している直接的逆解析についてです。 (直接的逆解析ではない) いわゆる一般的な逆解析では、...