サンプルごとに目的変数の値が複数あったり分布をもったりするときの解析方法
分子設計、材料設計、プロセス設計、プロセス管理・制御において、分子記述子・実験条件・製造条件・プロセス条件・プロセス変数などの説明変数 x ...
![真の意味で解釈でき、予測精度も高い線形モデルを開発しました！[金子研論文]](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/SnapCrab_NoName_2022-3-6_7-5-0_No-00-150x150.png)
真の意味で解釈でき、予測精度も高い線形モデルを開発しました！[金子研論文]
タイトルを見て、線形モデルは回帰係数 (各特徴量の目的変数に対する重み) が与えられるのだから、線形モデルを解釈できるのは当たり前では？？、...
Python の環境の準備とspyderやjupyter notebookの起動まで(Windows編とmacOS編)
Python プログラミングを行うための環境を準備する方法はいろいろとあります。有名なのは Anacondaを利用する方法です。一方で、一部...
重要度は高いと計算された特徴量が、ドメイン知識的には重要そうでないとき何が起きているのか？
分子設計・材料設計・プロセス設計において、分子記述子や合成条件・製造条件やプロセス条件などの説明変数 x と活性・物性・特性などの目的変数 ...
【研究員の募集】異なる時間をもつ多変量時系列データの潜在変数への変換(逆変換も可能)
下に詳細を示しますが、多変量時系列データに関して課題を抱えていまして、解決できるアイデアがあり、Python プログラミングでそのアイデアを...
論文中で図・表を示した後すぐに改行していませんか？
要旨や学術論文、卒論論文や修士論文などを執筆するときの注意点の話です。 本文中で図や表を引用するとき、「・・・を図１に示す。」「表１に...
特徴量の重要度はモデルの予測精度が低い場合でも信用してよいのか？
分子設計・材料設計・プロセス設計において、分子記述子や合成条件・製造条件やプロセス条件などの説明変数 x と材料の物性・活性・特性などの目的...
機械学習の教師なし学習だけでは、知識は得られません！
分子設計・材料設計・プロセス設計において、説明変数 (分子の特徴量・合成条件・製造条件・プロセス条件など) x と目的変数 (物性・活性・特...
クラスタリングは何のためにやるのか？
教師なし学習の一つであるクラスタリングについてです。クラスタリングの手法自体は知っていても、クラスタリングって何のためにするの？？って方もい...
乱数を上手く使うとモデルがオーバーフィッティングしているかどうか確認できます
説明変数 x と目的変数 y との間で数理モデル y = f(x) を構築するとき、構築されたモデルがオーバーフィッティングしているかどうか...