金子研の研究、特に共同研究で難しいのは、データの収集の仕方・データの前処理・特徴量設計・モデルの逆解析・化学構造生成の５つです！
データ化学工学研究室 (金子研) では、ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス・プロセスインフォマティクスに関する、いろいろ...
「 ケモメトリックス 」一覧
「化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門」 正誤表
Amazon をはじめとして、在庫の補充が遅れており申し訳ございません。発売 3 日後に重版がかかるなど、理工学書としてこれまでにない売れ行...
![[無料公開] 「化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門」 の “はじめに” と目次の詳細](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/978-4-274-22441-6-150x150.jpg)
[無料公開] 「化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門」 の “はじめに” と目次の詳細
2019 年 10 月 23 日に、金子弘昌著の「化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門」が発売になりました。 オー...
カーネル関数って結局なんなの？→サンプル間の類似度と理解するのがよいと思います！
サポートベクターマシン (Support Vector Machine, SVM) や サポートベクター回帰 (Support Vector...
一般的なモデルの逆解析とベイズ最適化を使い分けるために、両者の特徴や違いを説明します
モデルの逆解析 (Inverse Analysis) について、 ベイズ最適化 (Bayesian Optimizat...
四年生たちがモデルの逆解析をした資料を金子研オンラインサロンに公開します(2019年度)
金子研ゼミ合宿における四年生の課題はモデルの逆解析です。 逆解析するテーマは自由に決めて OK としていまして、自分の...
人を成長させる人工知能
以前に、人工知能が本質的に何をしているかを書きました。 人工知能をつくったら、それを使わない手はありません。うまく使う...
![[デモのプログラムあり] ガウス過程による回帰(Gaussian Process Regression, GPR)におけるカーネル関数を11個の中から最適化する (scikit-learn)](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/menu_chumon_couple-150x150.png)
[デモのプログラムあり] ガウス過程による回帰(Gaussian Process Regression, GPR)におけるカーネル関数を11個の中から最適化する (scikit-learn)
こちらのガウス過程による回帰 (Gaussian Process Regression, GPR) において、カーネル...
![[デモのプログラムあり] Local Outlier Factor (LOF) によるデータ密度の推定・外れサンプル(外れ値)の検出・異常検出](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/result_of_lof-150x150.png)
[デモのプログラムあり] Local Outlier Factor (LOF) によるデータ密度の推定・外れサンプル(外れ値)の検出・異常検出
Local Outlier Factor (LOF) について、パワーポイントの資料とその pdf ファイルを作成しました。LOF は k-...
データ解析・機械学習のしやすいデータセットの作り方
データ化学工学研究室 (金子研) では、分子のデータや材料のデータやプロセスの時系列データなど、化学データ・化学工学データを扱ってデータ解析...