
サポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)~優秀な(非線形)判別関数~
サポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。デー...
データ化学工学研究室(金子研究室)@明治大学 理工学部 応用化学科
化学・工学データを使える知識に変える世界でたった一つの研究室
サポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。デー...
線形判別分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。デー...
部分的最小二乗回帰 (Partial Least Squares Regression, PLS) について、pdfとパワーポイントの資料を...
主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。データ...
統計だったり機械学習だったりニューラルネットワークだったり、データを使ったモデルの開発をしていますと、 いくつサンプルがあったらモデルはで...
退路を断つため、決意表明します。データ化学工学研究室(金子硏)のメンバーで1つのグループとして、第4回 IT創薬コンテスト:「コンピュータで...
最小二乗法による線形重回帰分析について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。目的変数と説明変数とのデータセットが与えられたときに、ど...
2017年5月16日(火)の第5回ケモインフォマティクス若手の会@渋谷ヒカリエ に参加してきました。わたしはコアメンバーの1人なので...
データセットを読み込んだあとに、まずやったほうがよい基本的なデータの前処理についてです。 最低限、この前処理は行いましょう! とりあえず...
2017年5月16日(火)に第5回ケモインフォマティクス若手の会があります。そこでワールドカフェ形式のグループディスカッションがありまして、...