「 プロセス制御・プロセス管理・ソフトセンサー 」一覧

分子設計や材料設計やプロセス設計において、分子や合成条件や実験条件やプロセス条件などの説明変数 x と物性や活性などの目的変数 y との間で...

分子設計や材料設計やプロセス設計において、分子記述子や合成条件や実験条件やプロセス条件などの説明変数 x と物性や活性などの目的変数 y と...

分子設計・材料設計・プロセス設計において、実験条件・合成条件・プロセス条件などの説明変数 x と物性・活性などの目的変数 y との間でモデル...

説明変数 x と目的変数 y との間で回帰モデル y = f(x) を構築するとき、x と y の間の関係を的確に表現したり、モデルの予測精...

回帰モデルやクラス分類を構築したいとき、扱うデータセットごとに適した手法は異なるため、今のデータセットに適した手法を選択するため、手法ごとの...

データ解析・機械学習によって分子設計・材料設計・プロセス設計などを効率化する試みがあります。例えば、目的変数 (物性・活性・製品品質など) ...

金子研の論文が Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems に掲載されましたので、ご紹介...

転移学習にも色々とありまして、例えばディープニューラルネットワークを用いて、ソースドメインのデータセット (サポート用のデータセット) でネ...

言葉の似ているクロスバリデーションとダブルクロスバリデーションですが、意味合いが異なります。 目的の違いとして、クロス...

金子研オンラインサロンにおいて、ガウス過程回帰において、予測値の分散が正しく評価されているのか、どのように検証したらよいか？、といった質問が...