
欠損値のないサンプルがデータセットにないときの iGMR の使い方
データセットの中に欠損値があるときは、iGMR が有効であることはこちらに書きました。 たとえば、論文や特許からデータ...
データ化学工学研究室(金子研究室)@明治大学 理工学部 応用化学科
化学・工学データを使える知識に変える世界でたった一つの研究室
データセットの中に欠損値があるときは、iGMR が有効であることはこちらに書きました。 たとえば、論文や特許からデータ...
DCEKit への新機能追加です。 こちらの Iterative Optimization Technology (I...
DCEKit に今回追加したのは Variational Bayesian Gaussian Mixture Regression (VBG...
金子研の論文が Analytical Science Advances に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Est...
金子弘昌 著, 「化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門」, オーム社, 2019 オーム社: Amazon...
回帰分析やクラス分類を行うとき、オーバーフィッティング(過学習)をしないことが重要といわれます。 オーバーフィ...
金子研の論文が Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems に掲載されましたので、ご紹介...
回帰モデルを直接的に逆解析ができる、すなわち説明変数 X から目的変数 Y (Y が複数でもOK!) を直接的に推定できる手法である Gau...
バッチプロセスにおいて、プロセスの異常を検出したり異常原因の診断をしたり、説明変数 X と目的変数 Y との間でモデル Y = f(X) を...
金子研の論文が Journal of Chemometrics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Support...