「 プロセス制御・プロセス管理・ソフトセンサー 」一覧

Generative Topographic Mapping(GTM)でデータの可視化・回帰分析・モデルの適用範囲・モデルの逆解析を一緒に実行する方法 [金子研論文]

Generative Topographic Mapping(GTM)でデータの可視化・回帰分析・モデルの適用範囲・モデルの逆解析を一緒に実行する方法 [金子研論文]

2018/9/29 ケモインフォマティクス, ケモメトリックス, データ解析, プロセス制御・プロセス管理・ソフトセンサー, 研究室, 論文

今回は、Generative Topographic Mapping (GTM) でデータの可視化・回帰分析・モデルの適用範囲・モデルの逆解...

ランダムフォレスト(Random Forest, RF)や決定木(Decision Tree, DT)で構築したモデルを逆解析するときは気をつけよう！

ランダムフォレスト(Random Forest, RF)や決定木(Decision Tree, DT)で構築したモデルを逆解析するときは気をつけよう！

2018/9/22 ケモインフォマティクス, ケモメトリックス, データ解析, プロセス制御・プロセス管理・ソフトセンサー, 未分類, 研究室

回帰モデルやクラス分類モデルを構築したら、モデルの逆解析をすることがあります。逆解析では、説明変数 (記述子・特徴量・実験条件など) X の...

[Pythonコードあり] スペクトル解析における波長領域や時系列データ解析におけるプロセス変数とその時間遅れを選択する方法

[Pythonコードあり] スペクトル解析における波長領域や時系列データ解析におけるプロセス変数とその時間遅れを選択する方法

2018/9/15 ケモインフォマティクス, ケモメトリックス, データ解析, プロセス制御・プロセス管理・ソフトセンサー, 研究室

遺伝的アルゴリズム (Genetic Algorithm, GA) を使って回帰モデルの推定性能がよくなるように、説明変数 (記述子・特徴量...

[Pythonコードあり] 教師あり混合ガウスモデル(Supervised Gaussian Mixture Models)で回帰分析も逆解析も自由自在に♪～Gaussian Mixture Regression(GMR)～

[Pythonコードあり] 教師あり混合ガウスモデル(Supervised Gaussian Mixture Models)で回帰分析も逆解析も自由自在に♪～Gaussian Mixture Regression(GMR)～

2018/9/3 ケモインフォマティクス, ケモメトリックス, データ解析, プログラミング, プロセス制御・プロセス管理・ソフトセンサー, 研究室

混合ガウスモデル (Gaussian Mixture Models, GMM) を教師あり学習に対応させた Gaussian Mixture...

適応型ソフトセンサーで産業プラントにおけるプロセス状態等の変化に対応する (Adaptive Soft Sensor)

適応型ソフトセンサーで産業プラントにおけるプロセス状態等の変化に対応する (Adaptive Soft Sensor)

2018/8/26 ケモインフォマティクス, ケモメトリックス, データ解析, プロセス制御・プロセス管理・ソフトセンサー, 化学工学, 研究室

化学プラント・産業プラントにおいて、測定することが難しいプロセス変数の値を、コンピュータでリアルタイムに推定するため、ソフトセンサーが活用さ...

[実績あり] 機械学習・データ解析・Pythonに関する１０時間のハンズオンセミナー(体験学習)でどのくらいのことができるようになるのか？

[実績あり] 機械学習・データ解析・Pythonに関する１０時間のハンズオンセミナー(体験学習)でどのくらいのことができるようになるのか？

2018/8/26 ケモインフォマティクス, ケモメトリックス, データ解析, プログラミング, プロセス制御・プロセス管理・ソフトセンサー

機械学習・データ解析について、Pythonを用いたハンズオンセミナーをしたことがあります。ハンズオンセミナーとは体験学習のことです。たとえば...