金子研のゼミで、学生たちによく質問していること、それを通して伝えたいこと
データ化学工学研究室 (金子研) では一週間に一度、ゼミにおいて学生ごとの研究の進捗を報告してもらっています。学生ごとに報告してもらったあとは、他の学生たちやわたしが、質問やコメント・アドバイスをして、研究内容について議論します。わたしから...
研究室
化合物における三次元の化学構造の扱い、構造最適化計算のメリット・デメリット
化合物データの解析をすることを考えます。化合物の化学構造や物性・活性・特性が大事になります。 化合物の物性・活性・特性や化学構造の扱いについてはこちらをご覧ください。化合物において、その化学構造の特徴を数値化し、数値化したものと物性・活性・...
ハイパーパラメータの選択に失敗してしまったときの対処法
データ解析の基本的な流れにおいて、基本的にクロスバリデーションしたときの推定性能が高くなるように、ハイパーパラメータを選択すると思います。ハイパーパラメータの候補ごとにクロスバリデーションを行い、回帰分析であれば決定係数 r2 など、クラス...
モデルの検証やその後における外れ値・外れサンプルの扱い
モデルの検証と、その後についての話です。データセットをトレーニングデータとテストデータに分け、テストデータを用いて、トレーニングデータで構築されたモデルの検証をします。検証の中で、テストデータを精度良く推定できる手法 (回帰分析手法・クラス...
仕事で使える化学工学の７つの考え方
化学工学関係の研究・教育をしていると、化学工学における考え方は研究・開発以外にも使えるなぁと、いつも思っています。特に仕事を進める上で、その考え方を知っているのと知らないのでは、進捗に雲泥の差が出ると考えています。今回は、そのような仕事で使...
今できることではなく、(はじめはできなくても)目的達成のためにやるべきことを、やろう！
まずは、たとえ話です。東京にいる人が、沖縄に行きたいとき、できることとしては、沖縄の方向に歩きだすことです。でも、徒歩で沖縄に行くことは、不可能です (できるとしても非現実的な時間がかかります)。沖縄に行きたいときにはじめにすることは、羽田...
非線形モデルにおける特徴量の寄与の指標を有効に活用する方法
回帰モデルでもクラス分類モデルでも、モデルを構築したらそのモデルの解釈をしたくなるものです。どの説明変数 (特徴量・記述子・パラメータ) が重要なのか、説明変数が目的変数にどのように寄与しているのか、などなどです。たとえば説明変数の重要度で...
2019年度もデータ化学工学研究室(金子研究室)成果報告会をやります！
金子研の学生たちが今年度に研究した成果を報告します。成果報告会の翌週に応用化学科での四年生の卒業研究発表会がありまして、皆さん発表の完成度を上げていきますので、四年生もしっかりした発表になると思います。成果報告会への参加費は無料です。ただし...
お話で届けるのは平等(equality)なもの、文章で届けるのは公正(equity)なもの～お話(講義・講演・講習会)と文章(テキスト・本・連載・記事・論文)での説明の仕方の違い～
大学で講義をしたり、企業やいろいろなイベントで講習会をしたり、実験や演習用のテキストを書いたり、本を書いたり、連載記事を書いたり、いろいろな形式で “教える” を実践しています。また、研究成果は学会などで発表したり論文の形で報告したりしてい...
目的変数が複数個あるときのモデルの逆解析、結局どのサンプルを選んだらよいの？？
回帰モデルやクラス分類モデルを構築したあとの、モデルの逆解析についてです。こちらのチェックリストを確認したあとの話ですね。モデルの逆解析のとき、目的変数が一つでしたら、その推定値がよさそうなサンプルを選んだり、ベイズ最適化で獲得関数の値が大...