実験と機械学習の融合により、高いフッ化物イオン吸着特性と化学的安定性を併せ持つ層状二重水酸化物の結晶材料を探索しました！[信州大学&金子研の共同研究論文]
信州大学と金子研における共同研究の成果の論文が CrystEngComm に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはData-driven exploration of layered double hydroxide crystals...
論文
自分がなぜその文章を書いたのか説明できるように書こう！
論文や学会発表のための要旨などの原稿を作成する際のお話です。自分なりに原稿を完成させた後のチェックリストはこちらの通りです。完成させるまでには、文章を一文一文、丁寧に紡いでいきます。データや解析結果を正確に伝えたり、科学的に妥当な議論をした...
Metallole系の蛍光材料の量子収率を予測する機械学習モデルの開発とモデルに基づく分子設計をした！[広島大学&金子研の共同研究論文]
広島大学と金子研における共同研究の成果の論文が molecules に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはA Practical Application of Machine Learning for the Development...
ベイズ最適化と実験により所望の物性をもつLaFeO3結晶材料の作製に成功しました！[我田研＆金子研の共同研究論文]
我田研と金子研における共同研究の成果の論文が Industrial & Engineering Chemistry Research に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはAdaptive Design of Experimenta...
有機結晶における構成分子・結晶構造・誘電率の相関関係をモデル化しました！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはCorrelations between the constituent...
嗅覚受容体の情報を用いて分子の香りを予測しました！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が Molecular Informatics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはMolecular Odor Prediction Using Olfactory Receptor Information...
機械学習によりエポキシ樹脂の誘電率予測モデルを構築し、一般に入手可能なデータを用いてモデルの予測精度を向上させ、低誘電率を実現するモノマー構造を提案しました！[積水化学工業&金子研の共同研究論文]
積水化学工業と金子研における共同研究の成果の論文が ACS Applied Polymer Materials に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはMachine Learning Model for Predicting Die...
機械学習によるエチルベンゼン製造プロセスを設計しました！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が Case Studies in Chemical and Environmental Engineering に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDesign of the Ethylbenzene Pr...
機械学習モデルによるCFDシミュレーション結果の予測およびモデルの直接的逆解析によるプロセス設計をしました！[金子研論文]
金子研の論文が Industrial & Engineering Chemistry Research に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはPrediction of CFD Simulation Results Using Ma...
プロトン伝導性セラミックス燃料電池の歩留および電気特性を予測する機械学習モデルを開発し、モデルに基づいてプロセス設計しました！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が Next Research に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはData analysis on yield and electrical properties of proton-conducting ...