論文

機械学習による分子設計において、実在する分子データから現実的で合成可能な分子のみが含まれる領域「化学安定性領域」を定義し、不安定な分子を高い精度で排除することに成功しました!![金子研論文]

金子研の研究成果の論文が Results in Chemistry に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはA method to define a domain in chemical space where only stable...

異常値を含む複数回の実験データからでも、データを削除することなく特性の平均値とばらつきを高精度かつ安定して予測できる機械学習手法を開発しました!![日東電工&金子研の共同研究論文]

日東電工と金子研における共同研究の成果の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはRobust machine learning and ensemble learning approac...

膨大な時間と計算が必要だったグリーンアンモニア製造プロセスの設計にベイズ最適化を導入し、限られた電力の中で生産量を最大化する最適な条件を効率的に発見しました!![金子研論文]

金子研の研究成果の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDesign of a green ammonia production process by machine learning...

100万次元もの超高次元データでも、ディープオートエンコーダで丁寧に圧縮すれば精度の高い直接的逆解析も可能であることを証明しました!![金子研論文]

金子研の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDeep autoencoder for low dimensionality for high dimensional data in ...

人間の嗅覚プロセスを模倣して、分子構造から受容体の反応を経て匂いを予測し、その根拠まで可視化できる多段階モデルを開発しました!![金子研論文]

金子研の研究成果の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはConstruction of a multi-label odor prediction model based on mol...

原料の変動に合わせて理想的な品質のコークスを製造するため、機械学習モデルによる品質予測とモデル逆解析による最適な製造条件の設計を可能にしました!![三菱ケミカル&金子研の共同研究論文]

三菱ケミカルと金子研における共同研究の成果の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDevelopment of machine learning models for predicti...

機械学習と自動実験を組み合わせたシステムを構築し、実際の使用環境に近い熱劣化後でも高性能な自動車排ガス浄化用多元素合金触媒を100種類以上発見しました![本田技術研究所をはじめとする複数機関&金子研の共同研究論文]

本田技術研究所をはじめとする複数機関と金子研における共同研究の成果の論文が Nanoscale Advances に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはPost-ageing guided closed-loop discovery...

反応収率予測のための赤外スペクトル記述子を開発しました![金子研論文]

金子研の研究成果の論文が Molecular Informatics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはInfrared Spectral Descriptors for Reaction Yield Prediction: T...

機械学習と理論計算を駆使して、従来の溶媒よりも金がたくさん取れて水に溶けにくい新規溶媒を発見し、実験でその性能を実証しました!![宮崎大学大島研&金子研の共同研究論文]

宮崎大学大島研と金子研における共同研究の成果の論文が ACS Omega に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDesign of Gold Extraction Solvents Using Machine Learning Mo...

学習データにない未知の元素を含む触媒(外挿)でも機械学習モデルによる予測を可能にし、その予測精度を正しく評価する新手法EGISVを開発しました![金子研論文]

金子研の研究成果の論文が Journal of Chemical Information and Modeling に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはAdsorption Energy Prediction Model for ...
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