![特徴量選択手法について、モデルの予測精度・選択された特徴量の割合・選択された乱数の特徴量の割合で議論しました！[金子研論文]](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/SnapCrab_NoName_2021-6-20_7-41-42_No-00-150x150.png)
特徴量選択手法について、モデルの予測精度・選択された特徴量の割合・選択された乱数の特徴量の割合で議論しました！[金子研論文]
金子研の論文が Heliyon に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Examining variable sele...
「 論文 」一覧
![Locally-Weighted Partial Least Squares (LWPLS, 局所PLS) における目的変数の予測誤差を推定する手法を開発しました！[金子研論文]](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/SnapCrab_NoName_2021-5-30_7-45-51_No-00-150x150.png)
Locally-Weighted Partial Least Squares (LWPLS, 局所PLS) における目的変数の予測誤差を推定する手法を開発しました！[金子研論文]
金子研の論文が Journal of Chemometrics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Estimat...
![Gaussian Mixture Regression (GMR) を拡張して直接的モデル逆解析の予測精度を向上させました！[金子研論文]](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/SnapCrab_NoName_2021-5-2_4-51-40_No-00-150x150.png)
Gaussian Mixture Regression (GMR) を拡張して直接的モデル逆解析の予測精度を向上させました！[金子研論文]
金子研の論文が Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems に掲載されましたので、ご紹介...
![ベイズ最適化によりエチレンオキシド製造プロセスの設計をしました！[金子研論文]](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/SnapCrab_NoName_2021-4-18_5-42-37_No-00-150x150.png)
ベイズ最適化によりエチレンオキシド製造プロセスの設計をしました！[金子研論文]
金子研の論文が Journal of Advanced Manufacturing and Processing に掲載されましたので、ご紹...
![ガウス過程による潜在変数モデルでプロセスデータの可視化やプロセス状態推定をしました！[金子研論文]](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/SnapCrab_NoName_2021-1-31_5-38-51_No-00-150x150.png)
ガウス過程による潜在変数モデルでプロセスデータの可視化やプロセス状態推定をしました！[金子研論文]
金子研の論文が Analytical Science Advances に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Est...
![モデルの直接的逆解析法で効率的な適応的実験計画法ができるようになりました！[金子研論文]](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/SnapCrab_NoName_2021-1-3_6-49-21_No-00-150x150.png)
モデルの直接的逆解析法で効率的な適応的実験計画法ができるようになりました！[金子研論文]
金子研の論文が Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems に掲載されましたので、ご紹介...
「説得力」を強くする 必ず相手を納得させる14の作戦
藤沢 晃治, 「「説得力」を強くする 必ず相手を納得させる14の作戦」, 講談社, 2015 講談社: Amazon: ...
「分かりやすい文章」の技術 読み手を説得する18のテクニック
藤沢 晃治, 「「分かりやすい文章」の技術 読み手を説得する18のテクニック」, 講談社, 2004 講談社: Amazon:...
「分かりやすい説明」の技術 最強のプレゼンテーション15のルール」 研究成果をわかりやすく説明・プレゼンしたい方が読む本
藤沢 晃治, 「「分かりやすい説明」の技術 最強のプレゼンテーション15のルール」, 講談社, 2002 講談社: Amazo...
![説明変数の重要度を考慮した新たな非線形サポートベクター回帰(SVR)を開発しました！[金子研論文]](https://datachemeng.com/wp-content/uploads/SnapCrab_NoName_2020-12-13_6-44-12_No-00-150x150.png)
説明変数の重要度を考慮した新たな非線形サポートベクター回帰(SVR)を開発しました！[金子研論文]
金子研の論文が Journal of Chemometrics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Support...