[Pythonコードあり] サポートベクター回帰(Support Vector Regression, SVR)のハイパーパラメータを高速に最適化する方法
サポートベクター回帰 (Support Vector Regression, SVR) は、こちら：サポートベクター回帰(Support Vector Regression, SVR)～サンプル数10000以下ならこれを使うべし！～ にある...
プログラミング
Pythonで試行錯誤しながらデータ解析をしていただいた話～第7回ケモインフォマティクス入門講座～
受講者のユーザーエクスペリエンスを大事にする 第7回ケモインフォマティクス入門講座 中級編 において講師 兼 ファシリテーターを務めてまいりました。内容としては、ケモメトリックスの基礎を学びサンプルデータなどでケモメトリックス手法を用いる...
【決意表明】金子研は第４回 IT創薬コンテスト：「コンピュータで薬のタネを創る４」に参戦します！
退路を断つため、決意表明します。データ化学工学研究室(金子硏)のメンバーで１つのグループとして、第４回 IT創薬コンテスト：「コンピュータで薬のタネを創る４」に参加することに致しました！このコンテストで参加グループは、与えられたおよそ250...
データセットをそのまま解析してエラーになってしまう方へ、基本的なデータの前処理方法を紹介します！
データセットを読み込んだあとに、まずやったほうがよい基本的なデータの前処理についてです。最低限、この前処理は行いましょう！とりあえずオートスケーリング (標準化) しましょうとか、いやいやその前に情報量のない変数は消しておきましょうとか、そ...
第５回ケモインフォマティクス若手の会におけるディスカッション用の資料をダウンロードできます！
2017年5月16日(火)に第５回ケモインフォマティクス若手の会があります。そこでワールドカフェ形式のグループディスカッションがありまして、わたしも話題提供をさせていただきます。タイトルは、こちらにありますように変数選択手法っていろいろある...
これであなたもデータサイエンティスト！？～Python入門のためのプログラミング課題と模範解答～(逐次更新)
データ化学工学研究室(金子研)では、新しく配属になった学生にいろいろなトレーニングをしています。その１つがPython言語のトレーニングです。化学構造を扱ったりデータ解析・機械学習をしたりするときに、Python言語を使うわけです。Pyth...