機械学習を駆使して、従来の性能限界を突破する高いCO2分離性能と環境に優しい生分解性を兼ね備えたサステナブルな高分子膜材料の候補を発見しました！！[永井研＆金子研の共同研究論文]
永井研と金子研における共同研究の成果の論文が ACS Omega に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはMachine Learning–Driven Design of Sustainable Polymer Membranes:...
論文
PLS(n=1)と空間的集約により高い予測精度を保ちながら直感的に理解できるモデルを構築する手法を開発しました！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が The Journal of Organic Chemistry に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはEnhancing the Interpretability of Asymmetric Cataly...
中赤外分光法を用いて定量的に血糖濃度を推定するモデルの構築とモデルの予測精度向上の検討をしました！[三菱電機&金子研の共同研究論文]
三菱電機と金子研における共同研究の成果の論文が Journal of Chemometrics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはConstruction and Improvement of a Model for Quant...
結果は変わらないけど緒言は変わる
研究成果が出たら、それをアピールするために学会で口頭発表・ポスター発表をしたり、論文誌で論文発表をしたりします。仮に研究成果が出たとしても、それを論文で発表するまでの間は、研究成果が出ていないのと同じ、という考え方もあります。それぞれの発表...
鈴木・宮浦型クロスカップリング反応における高分子Ni触媒を機械学習により設計しました！[理化学研究所&金子研の共同研究論文]
理化学研究所と金子研における共同研究の成果の論文が ACS Applied Polymer Materials に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDesign of Polymeric Nickel Catalysts for ...
分子骨格の農薬活性を予測するモデルおよび農薬らしさのスコアを開発しました！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が ACS Omega に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDevelopment of Pesticide-Likeness Scores and Models for Predicting Pestici...
ドメイン知識を考慮した特徴量エンジニアリングの設計をしました！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が Results in Chemistry に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはBenchmarking automated feature engineering in oxidative couplin...
炭素材料の熱物性予測モデルを開発し、モデルを用いた製造条件の提案をしました！[三菱ケミカル&金子研の共同研究論文]
三菱ケミカルと金子研における共同研究の成果の論文が Analytical Science Advances に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDevelopment of a Model for Predicting the T...
機械学習モデルにおける予測誤差が大きいサンプルを次に活用するための方法を開発しました！[金子研論文]
金子研の論文が Analytical Science Advances に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはWhat Is the Outlier—Consistent Outlier or Inconsistent Outlie...
フィルム製造工程における工程種類を考慮した歪み予測モデルと重要工程変数の特定に成功しました！[日本ゼオン&金子研の共同研究論文]
日本ゼオンと金子研における共同研究の成果の論文が Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDistortion prediction mo...