機械学習によりエポキシ樹脂の誘電率予測モデルを構築し、一般に入手可能なデータを用いてモデルの予測精度を向上させ、低誘電率を実現するモノマー構造を提案しました！[積水化学工業&金子研の共同研究論文]
積水化学工業と金子研における共同研究の成果の論文が ACS Applied Polymer Materials に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはMachine Learning Model for Predicting Die...
論文
機械学習によるエチルベンゼン製造プロセスを設計しました！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が Case Studies in Chemical and Environmental Engineering に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDesign of the Ethylbenzene Pr...
機械学習モデルによるCFDシミュレーション結果の予測およびモデルの直接的逆解析によるプロセス設計をしました！[金子研論文]
金子研の論文が Industrial & Engineering Chemistry Research に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはPrediction of CFD Simulation Results Using Ma...
プロトン伝導性セラミックス燃料電池の歩留および電気特性を予測する機械学習モデルを開発し、モデルに基づいてプロセス設計しました！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が Next Research に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはData analysis on yield and electrical properties of proton-conducting ...
物性・活性予測モデルの直接的逆解析による分子設計における精度向上を達成しました！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が molecular informatics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはImproving Molecular Design with Direct Inverse Analysis of QSA...
溶質と溶媒を考慮して極大吸収波長を予測する機械学習モデルを開発しました！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が ACS Omega に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはConstruction of Machine Learning Models to Predict the Maximum Absorption ...
ベイズ最適化で再配向エネルギーの低い分子を設計する際の分子記述子と獲得関数を検討し、新しい獲得関数の使用方法を提案しました！[パナソニック インダストリー＆金子研の共同研究論文]
パナソニック インダストリーと金子研における共同研究の成果の論文が ACS Omega に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはExploring Molecular Descriptors and Acquisition Funct...
ポリビニルアルコール製造プラントにおけるプロセスの動特性を考慮した、転移学習による曇点予測モデルを開発しました！[三菱ケミカル＆金子研の共同研究論文]
三菱ケミカルと金子研における共同研究の成果の論文が Results in Engineering に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはCloud point prediction model for polyvinyl alcoh...
Wordの校閲ツールを用いて複数人で論文や要旨を確認・修正する方法
論文や報告書、レポートなど、文章を作成した後に複数人で確認したり修正したりすることがあると思います。化学工学研究室（金子研）でも、学会発表における要旨や論文誌に投稿する学術論文、また研究室内で作成する要旨、卒業論文、修士論文などを作成します...
たくさん論文を読もう！
学生を含む研究者は、たくさん論文を読むと研究のアイディアにつながると思います。研究者は、研究成果が得られたら論文で研究成果を発表します。論文は研究成果の宝庫であり、また研究成果は何らかの研究アイディアに基づいて得られていることからも、研究の...