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装置や産業プラントの運転管理をするため、それらの状態の推定として異常検出・異常検知を行うことがあります。異常検出についてや、気軽に異常検出の検討ができる無料のソフトウェアについてはこちらをご覧ください。 今回は異常検出の４つの役割についてお...

講演会やセミナーなどでよくいただく質問の一つに、データの可視化手法・見える化する手法はどのように選べばよいですか、というのがあります。難しい質問です。というのも、回帰分析やクラス分類であればこちらの基本的な解析の流れにそって適切な手法を選ぶ...

化学プラント・産業プラントで活用されるソフトセンサー (分野によっては Process Analytical Technology (PAT) とかヴァーチャルメトロロジーとか仮想計測技術とか呼ばれたりします) の役割についてです。ソフトセ...

データ解析・機械学習が得意な方が、扱うデータセットにおける実験系の実験科学者と共同で研究やプロジェクトを進めたり、実験科学者がデータ解析・機械学習を勉強してデータサイエンティストになったりすることがあります。このような場合のメリットについて...

一般的なデータ解析・機械学習では、一つのデータセットがあるとき、一つのモデルを構築します。こちらのデータ解析の流れにそって、 最終的に、例えばガウス過程回帰で、一つのモデルを構築することになります。アンサンブル学習では、たくさんのサブデータ...

金子研の論文が Analytical Science Advances に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Prediction of spin–spin coupling constants with machine lear...

実験計画法のお話です。こちらの記事では、 わかりやすさのために () 付きで「直交表」としていますが、厳密に言えば、いわゆる古くから使われている直交表ではありません。直交表のようではありますが、それとは別の方法で最初の実験条件の候補を選んで...

研究や開発は仮説と検証の繰り返しです。たくさん試行錯誤しながら、よい方向へ進んで行きます。 最初は一つアイデア (仮説) から研究がスタートするかもしれませんが、基本的にはそのアイデアがそのままの形で最後まで残ることはほとんどありません。素...

説明変数 X と目的変数 Y との間でモデル Y = f(X) を構築するとき、特に Y が連続値の場合は回帰分析が行われます。回帰分析手法にはいろいろありますが、ここではガウス過程回帰 (Gaussian Process Regressi...

創造力も大事ですが、ここでは想像力のほうです。研究スキル・研究能力を構成する力は、こちらに書いたとおり色々ありますが 研究に限らず汎用に使える、基本的な力として押さえておきたいのは想像力です。たとえばプレゼンテーションをしたり質問に回答した...