データ化学工学研究室物語

第I部 研究室配属前夜のデータ化学工学
研究室配属前の学部三年生が、AI・機械学習を化学・化学工学の研究に使う考え方を学ぶ。

第1章 AIは魔法ではない

第2章 AIの答えは、自分の理解ではない

第3章 データは表の形をしている

第4章 表を眺めても見えないもの

第5章 化学を数字にする

第6章 似ている材料、似ていない材料

第7章 初めての予測モデル

第8章 高い精度は本当に良いのか

第9章 AIにも得意な場所と苦手な場所がある

第10章 欲しい性質から考える

第11章 自分の言葉で話す

 

第II部 高精度モデルの落とし穴
学部四年生から修士課程へ。実際の研究で調べ、試し、考え、自分の問いを育てていく。

第1章 卒業研究テーマが決まる

第2章 数字が生まれた場所へ

第3章 精度が下がった日

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