最小二乗法による線形重回帰分析～人工知能・機械学習・統計の基礎の基礎～
最小二乗法による線形重回帰分析について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。目的変数と説明変数とのデータセットが与えられたときに、どのように回帰係数を計算するかが説明されています。最後には回帰モデルを比較するための指標3つをまとめて...
dcelab
あなたのドライビングフォース(駆動力)は何でしょう？～物質(モノ)・熱、そして人を動かす～
律速に引き続き、化学工学において大事であり、広く社会にも通じる概念です。身近なところでは、洗濯物を早く乾かせたり、熱いものを早く冷ましたりするのに関係します。そこから、人をどう動かすかに通じるのです。 ドライビングフォース (driving...
コスパで読み解く、第５回ケモインフォマティクス若手の会～発表を聴くだけが学会ではありませんよ！～
2017年5月16日(火)の第５回ケモインフォマティクス若手の会＠渋谷ヒカリエ に参加してきました。わたしはコアメンバーの１人なので運営サイドでもあります (最初にあいさつさせていただきました)。渋谷ヒカリエという、サイエンスの学会としては...
(研究の)成果・成功は『努力』に比例する？いやいや、『正しい努力の二乗』でしょう！
努力しろ、研究しろ、って話ではありません。ちょっとした数式遊び・数値遊びです。 研究成果は努力に比例するから時間をかけて努力しましょう、って聞いたことないでしょうか。もっと一般的に、成果・成功は努力に比例する、って話もありますよね。 わたし...
時間の有限感をもつ研究者としての英語との付き合い方、学習法・勉強法
英語について、英語圏に長期的には住んだことのない研究者として考えていることを書きます。念のため、翻訳家の方・通訳の方・英語が趣味の方など、英語それ自体が目的の方に向けたものではありません。 ちなみに、わたしは生粋の日本人で、帰国子女でもあり...
データセットをそのまま解析してエラーになってしまう方へ、基本的なデータの前処理方法を紹介します！
データセットを読み込んだあとに、まずやったほうがよい基本的なデータの前処理についてです。 最低限、この前処理は行いましょう！ とりあえずオートスケーリング (標準化) しましょうとか、いやいやその前に情報量のない変数は消しておきましょうとか...
第５回ケモインフォマティクス若手の会におけるディスカッション用の資料をダウンロードできます！
2017年5月16日(火)に第５回ケモインフォマティクス若手の会があります。そこでワールドカフェ形式のグループディスカッションがありまして、わたしも話題提供をさせていただきます。 タイトルは、こちらにありますように 変数選択手法っていろいろ...
律速で社会を理解する～化学工学者にグループリーダー・マネージャが多いのは律速のおかげ～
化学・化学工学の分野で大切な概念の１つに『律速』があります。わたしの分離化学工学の講義でもよく出てきます。律速を聞いたことある人は、化学反応の律速段階、といった言葉のセットで出てきた、という方が多いのではないでしょうか。ただ律速は、化学反応...
これであなたもデータサイエンティスト！？～Python入門のためのプログラミング課題と模範解答～(逐次更新)
データ化学工学研究室(金子研)では、新しく配属になった学生にいろいろなトレーニングをしています。その１つがPython言語のトレーニングです。化学構造を扱ったりデータ解析・機械学習をしたりするときに、Python言語を使うわけです。 Pyt...
講義後のアンケートで『難しかった』・『半分くらい理解した』が増えた(対処法あり)
分離化学工学では毎回Googleフォームで学生に講義のアンケートをとっています。その中の項目に、 講義の難易度はどうでしたか？ 講義の理解度はどうでしたか？ というものがあります。第一回目と第二回目の講義の結果は下のようになりました。 ○講...