人の学習と人工知能の学習～人工知能を学習させるとかモデルを構築するということ～
データ化学工学研究室 (金子研) では、化学・化学工学に関する人工知能の研究や人工知能を応用した研究をしています。人工知能は、無から勝手に発生するわけではなく、人工知能を学習させる必要があります。 ただ、特別な “学習” をさせているわけで...
研究室関係の仕事を学生にお願いするかどうかの２つの判断基準
ここでいう研究室関係の仕事というのは、学生の研究や学生が研究する上で必要なことについてではありません。研究用のパソコンの設定とか、廃液の処理とか、学生の部屋の掃除とか、研究したり研究環境を整えたりするのに必要です。こういったことは、学生にお...
回帰分析・クラス分類をするときの、モデル構築用データ (トレーニングデータ) とモデル検証用データ (テストデータ) の分け方 [Kennard-Stoneアルゴリズムのコードあり]
回帰分析やクラス分類をするとき、大きな目的の一つは、新しいサンプルに対する推定性能が高いモデルを構築することです。なので、モデルを構築したとき、そのモデルの 新しいサンプルに対する推定性能を検証する必要があります。 今、いくつかのサンプル・...
トレーニングデータ・バリデーションデータ・テストデータの定義
トレーニングデータ・バリデーションデータ・テストデータの定義について書いておきます。バリデーションデータとテストデータとを逆の意味に使う人もいますが、ここでは wikipedia に記載されている内容にあわせます。 トレーニング、つまり学習...
優秀ポスター賞をとるために～ポスター作成の３つのコツと、ポスター発表の３つの工夫～
学会発表の形式として、大きく分けて口頭発表とポスター発表があります。口頭発表では、発表者がこちらの流れにそって研究発表を行います。 今回はポスター発表についてです。 多くの学会では、ポスター発表における優秀な発表に対して、ポスター賞が設けら...
Windowsユーザーが MacBook Pro を使い始めたときのメモ
Windows歴10年以上ですが、思い立って MacBook Pro を購入しました。macOS High Sierraが入っています。 Windowsマシンと同じように、もしくは それ以上に MacBook Pro でもサクサク作業をでき...
映画「魔女の宅急便」にみる、人の内なる力とその外部化
脱呪術化 魔術からの解放 マックス・ヴェーバー 「職業としての学問」 より 十分に発達した科学技術は、魔法と見分けがつかない アーサー・C・クラーク 「クラークの三法則」 より 人は、人にもともとある力を外部化し、外部装置を作ることで、生活...
どんどんアウトプットして、知識・(研究)成果をシェアしまくろう～アウトプットの７つのメリット、その手段～ [研究室の学生向け]
学生の皆さん、とりあえず今年一年、知識をインプットして活用するだけでなく、新たな研究の成果・知識については、どんどんアウトプットして、シェアするように心がけていきましょう、というお話です。 目次 はじめに どうして知識をアウトプットするのか...
明治大学生田キャンパス・応用化学科 あるある
今年最後の記事になりそうです。というわけで、最後はゆるく、わたしが今年の４月に明治大学に異動になってから今までに感じた、明治大学の生田キャンパスや応用化学科で あるある！ なことをまとめます。 A館・D館はあるのに、B館・C館はない 明大茶...
[Python・MATLABコードあり] クロスバリデーションしないで非線形回帰モデルのハイパーパラメータを最適化する方法～サンプルの中点の活用～
どうして クロスバリデーション しないの？ データ解析をしていると、いろいろな理由でクロスバリデーションを使いたくない、もしくはクロスバリデーションを使えないことがあります。 一つはサンプルが少なすぎるときです。クロスバリデーションでは、最...