データ化学工学研究室物語 第I部 第３章 データは表の形をしている
データ化学工学研究室物語第I部 研究室配属前夜のデータ化学工学研究室配属前の学部三年生が、AI・機械学習を化学・化学工学の研究に使う考え方を学ぶ。第３章 データは表の形をしている新人トレーニングの二週目に与えられた課題は、先輩から送られてき...
ケモインフォマティクス
データ駆動型材料科学研究会2026年夏季年会で研究発表をしてきました！
2026年7月6日から7日まで東京科学大学 大岡山キャンパスで開催されたデータ駆動型材料科学研究会2026年夏季年会で研究発表をしてまいりました。2日間にわたって７件のポスター発表をしました。 内堀優太, 松澤伸行, 前嶋宏行, 安藤達人,...
データ化学工学研究室物語 第I部 第2章 AIの答えは、自分の理解ではない
データ化学工学研究室物語第I部 研究室配属前夜のデータ化学工学研究室配属前の学部三年生が、AI・機械学習を化学・化学工学の研究に使う考え方を学ぶ。第2章 AIの答えは、自分の理解ではない研究室見学からしばらくして、遥たち三年生の研究室配属が...
予測の信頼性と物性の向上のための、予測モデルの適用範囲の境界付近に新しい分子を効率的に生成する手法を開発しました！！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が Journal of Chemical Information and Modeling に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはGeneration of Molecules Near the Applic...
データ化学工学研究室物語 第I部 第1章 AIは魔法ではない
データ化学工学研究室物語第I部 研究室配属前夜のデータ化学工学第1章 AIは魔法ではない瀬戸遥がその研究室の名前を初めて見たのは、三年生向けの研究室紹介資料の中だった。データ化学工学研究室。化学工学という言葉には、まだ少しだけ距離を感じてい...
複数バッチの時系列データを統合した機械学習モデルによってPVAの製品粘度を高精度に予測し、規格外の予測が出た場合でも最終バッチの最適条件を自動設計して目標品質内に制御できるソフトセンサーを開発しました！！[三菱ケミカル＆金子研の共同研究論文]
三菱ケミカルと金子研における共同研究の成果の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはMachine learning-based prediction of polyvinyl alco...
GMRモデルの順解析および逆解析において、予測の信頼性と適用範囲を定量的に評価する外挿指標（IoE）を開発しました！！[金子研論文]
金子研の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはA general framework for extrapolation-aware prediction reliability in...
未知の領域で過剰な自信を持たず「分からない」と正直に予測する安全な分類手法「kNNPC」を開発し、精度を維持したまま実用性を実証しました！！[金子研論文]
金子研の論文が Journal of Chemometrics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはkNNPC (k-Nearest Neighbor Algorithm Per-Class): Classification Me...
機械学習と生成AIを駆使して、安全で効果の高い新しいアルツハイマー病治療薬の候補を設計しました！！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が Results in Chemistry に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDevelopment of machine learning models to predict acetylcholine...
複数のモノマーの混合効果を考慮した機械学習モデルを用いて、CO2分離膜用ポリイミドの合成前に溶解性と重合性を高精度に予測し、実験でもその有効性を実証しました！！[日東電工＆金子研の共同研究論文]
日東電工と金子研における共同研究の成果の論文が molecular informatics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはMachine Learning Models Predicting Solubility and P...