データ化学工学研究室物語 第I部 第１０章 欲しい性質から考える
データ化学工学研究室物語第I部 研究室配属前夜のデータ化学工学研究室配属前の学部三年生が、AI・機械学習を化学・化学工学の研究に使う考え方を学ぶ。第１０章 欲しい性質から考える新人トレーニングの九週目に与えられた課題は、物性を予測する向きを...
ケモインフォマティクス
ベイズ最適化において二種類のパレート最適解を用いて既存の獲得関数による探索性能を大きく向上させる手法を提案しました！！[金子研論文]
金子研の論文が Next Research に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDiscussion on candidate screening in Bayesian optimization based on two typ...
データ化学工学研究室物語 第I部 第９章 AIにも得意な場所と苦手な場所がある
データ化学工学研究室物語第I部 研究室配属前夜のデータ化学工学研究室配属前の学部三年生が、AI・機械学習を化学・化学工学の研究に使う考え方を学ぶ。第９章 AIにも得意な場所と苦手な場所がある新人トレーニングの八週目に与えられた課題は、モデル...
未知の組成からその結晶構造の評価まで繋ぎ、全固体電池向けの全く新しいリチウム固体電解質候補を生成する手法を開発しました！！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が The Journal of Physical Chemistry C に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはModular Composition-to-Structure Machine-Learnin...
データ化学工学研究室物語 第I部 第８章 高い精度は本当に良いのか
データ化学工学研究室物語第I部 研究室配属前夜のデータ化学工学研究室配属前の学部三年生が、AI・機械学習を化学・化学工学の研究に使う考え方を学ぶ。第８章 高い精度は本当に良いのか新人トレーニングの七週目に与えられた課題は、前の週に得た一つの...
The 12th International Symposium on Inorganic Phosphate Materials(ISIPM-12)に参加してkeynote lectureをしました！
2026 年 8 月 26 日から 28 日まで東京で開催されていた国際無機リン化学会である The 12th International Symposium on Inorganic Phosphate Materials (ISIPM-...
データ化学工学研究室物語 第I部 第７章 初めての予測モデル
データ化学工学研究室物語第I部 研究室配属前夜のデータ化学工学研究室配属前の学部三年生が、AI・機械学習を化学・化学工学の研究に使う考え方を学ぶ。第７章 初めての予測モデル新人トレーニングの六週目に与えられた課題は、これまで眺め、図にし、地...
機械学習モデルの逆解析により、試行錯誤に頼っていたガラスセラミックスの色調調整を、実生産で使える再現性の高い製造条件設計へと変革しました(実験検証あり)！！[ジーシー＆金子研の共同研究論文]
ジーシーと金子研における共同研究の成果の論文が Next Materials に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはPrediction of the optical properties and optimization of t...
データ化学工学研究室物語 第I部 第６章 似ている材料、似ていない材料
データ化学工学研究室物語第I部 研究室配属前夜のデータ化学工学研究室配属前の学部三年生が、AI・機械学習を化学・化学工学の研究に使う考え方を学ぶ。第６章 似ている材料、似ていない材料新人トレーニングの五週目に与えられた課題は、128個の数字...
立体配座や分子間力の情報を組み込むことで過酷な環境でも使える広温度範囲の新しい液晶分子を約2000万件のデータから発見しました！！[金子研論文]
金子研の研究成果の論文が Molecular Informatics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDesign of Thermotropic Liquid Crystal Molecules With a Wide Te...