「 ケモインフォマティクス 」一覧

DCEKit への新機能追加です。 こちらの Iterative Optimization Technology (I...

DCEKit に今回追加したのは Variational Bayesian Gaussian Mixture Regression (VBG...

ダジャレです。が、本心です。 材料研究・材料開発の現場では、実験条件や製造条件を振って、実際に実験・製造してみて、その結果としての材料...

金子弘昌 著, 「化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門」, オーム社, 2019 オーム社: Amazon...

データセットを用いて説明変数 X と目的変数 Y との間でモデル Y = f(X) を構築するときの話です。材料のデータセットを扱うときは、...

回帰分析やクラス分類を行うとき、オーバーフィッティング(過学習)をしないことが重要といわれます。 オーバーフィ...

金子研の論文が Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems に掲載されましたので、ご紹介...

回帰モデルを直接的に逆解析ができる、すなわち説明変数 X から目的変数 Y (Y が複数でもOK！) を直接的に推定できる手法である Gau...

金子研の論文が Journal of Chemometrics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Support...

金子研の論文が Analytical Science Advances に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Des...