データ化学工学研究室物語 第I部 第2章 AIの答えは、自分の理解ではない
データ化学工学研究室物語第I部 研究室配属前夜のデータ化学工学研究室配属前の学部三年生が、AI・機械学習を化学・化学工学の研究に使う考え方を学ぶ。第2章 AIの答えは、自分の理解ではない研究室見学からしばらくして、遥たち三年生の研究室配属が...
化学工学
データ化学工学研究室物語 第I部 第1章 AIは魔法ではない
データ化学工学研究室物語第I部 研究室配属前夜のデータ化学工学第1章 AIは魔法ではない瀬戸遥がその研究室の名前を初めて見たのは、三年生向けの研究室紹介資料の中だった。データ化学工学研究室。化学工学という言葉には、まだ少しだけ距離を感じてい...
複数バッチの時系列データを統合した機械学習モデルによってPVAの製品粘度を高精度に予測し、規格外の予測が出た場合でも最終バッチの最適条件を自動設計して目標品質内に制御できるソフトセンサーを開発しました！！[三菱ケミカル＆金子研の共同研究論文]
三菱ケミカルと金子研における共同研究の成果の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはMachine learning-based prediction of polyvinyl alco...
複数のモノマーの混合効果を考慮した機械学習モデルを用いて、CO2分離膜用ポリイミドの合成前に溶解性と重合性を高精度に予測し、実験でもその有効性を実証しました！！[日東電工＆金子研の共同研究論文]
日東電工と金子研における共同研究の成果の論文が molecular informatics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはMachine Learning Models Predicting Solubility and P...
化学工学会第91年会で研究発表をしてきました！
2026年3月17日から19日まで京都大学 吉田キャンパスで開催された化学工学会第91年会で研究発表をしてまいりました。システム・情報・シミュレーション部会のポスターセッションにおいて１３件のポスター発表をしました。 常見拓大, 張振中, ...
機械学習を駆使して、従来の性能限界を突破する高いCO2分離性能と環境に優しい生分解性を兼ね備えたサステナブルな高分子膜材料の候補を発見しました！！[永井研＆金子研の共同研究論文]
永井研と金子研における共同研究の成果の論文が ACS Omega に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはMachine Learning–Driven Design of Sustainable Polymer Membranes:...
The International Chemical Congress of Pacific Basin Societies 2025 (Pacifichem2025)@Honoluluに学生たちといってきました！
2025 年 12 月 15 日から 20 日までハワイのホノルルで開催されていた The International Chemical Congress of Pacific Basin Societies 2025 (Pacifiche...
化学工学会九州支部大会２０２５で研究発表をしてきました！
2025年10月17日から18日まで宮崎大学 ひなたキャンパスで開催された化学工学会九州支部大会２０２５において、以下の６件の口頭発表をしました。 渡邊響, 金子弘昌, 任意の温度における二成分混合溶媒系の溶解度を予測する機械学習モデルの検...
化学工学会第56回秋季大会で研究発表をしてきました！
2025年9月16日から18日まで芝浦工業大学 豊洲キャンパスで開催された化学工学会第56回秋季大会およびINCHEM TOKYO 2025で研究発表をしてまいりました。部会横断型シンポジウムの「データ駆動型研究開発の最先端」において2件の...
フィルム製造工程における工程種類を考慮した歪み予測モデルと重要工程変数の特定に成功しました！[日本ゼオン&金子研の共同研究論文]
日本ゼオンと金子研における共同研究の成果の論文が Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDistortion prediction mo...