Generative Topographic Mapping (GTM)～自己組織化マップ(SOM)の上位互換の手法～
Generative Topographic Mapping (GTM) について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。GTMの特徴や、データセットが与えられたときにGTMで何ができるか、GTMをどのように計算するかが説明されていま...
研究室
研究費を社会で循環させることで価値を生み出す、という考え方
わたしはこれまで研究費を、国・企業・大学・その他いろいろな団体からいただき、そのお陰さまをもちまして、研究を進めることができております。今の金子研でも、嬉しくもすでにいろいろなサポートをいただきました。いつも感謝致しております。研究費をいた...
ガウス過程回帰(Gaussian Process Regression, GPR)～予測値だけでなく予測値のばらつきも計算できる！～
ガウス過程による回帰(Gaussian Process Regression, GPR)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。データセットが与えられたときに、GPRで何ができるか、GPRをどのように計算するかが説明されていま...
研究室の幸せと個人の幸せ
会社の幸せと個人の幸せ を読んで、研究室の幸せと個人の幸せについて考えていることをまとめます。僕たち人間には、それぞれ人格があり、誰一人として同じ人はいないから、他人と幸せの形が完全一致するなんてことはありえない。当たり前だよね。一方で、会...
【生データあり】Chemoinformatics, 化学工学, プロセス管理に関係する論文誌のimpact factor, 論文数, キーワード出現論文数・率 まとめ(2014, 2015, 2016)
いろいろな論文誌について、2014, 2015, 2016年の状況をWeb of Scienceで調べた内容を報告します。対象の論文誌は下のとおりです。 Journal of Chemical Information and Modelin...
自己組織化マップ(Self-Organizing Map, SOM)～非線形の可視化・見える化手法、ただ過学習の危険性も高いので注意！～
自己組織化マップ(Self-Organizing Map, SOM)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。データセットが与えられたときに、SOMで何ができるか、RFをどのように計算するか、SOMの特徴・問題点・解決策が説明さ...
データの可視化・見える化のための手法を選ぶときの２つのポイント
データは、基本的に下図のように多次元で表現されていますので、(次元の数は、変数の数とお考えください。厳密には異なりますが、だいたい同じです。)工夫をしないとデータセットの全体像を見ることはできません。下図のように、多次元空間に存在するサンプ...
ランダムフォレスト(Random Forests, RF)～アンサンブル学習で決定木の推定性能を向上！～
ランダムフォレスト(Random Forest, RF)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。データセットが与えられたときに、RFで何ができるか、RFをどのように計算するかが説明されています。pdfもスライドも自由にご利用く...
決定木(Decision Tree, TD)～直感的に分かりやすいモデル～
決定木(Decision Tree, TD)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。データセットが与えられたときに、決定木で何ができるか、決定木をどのように計算するかが説明されています。pdfもスライドも自由にご利用ください。...
実験レポートと学術論文との２つの違い
もう少し詳しく書いておきます。課題・問題大量に採点する必要実験レポート与えられているある学術論文与えられていないないまず実験レポートには、課題・問題がすでに与えられています。課題があって、その課題に対する方針も(程度の差はあれ)決められてい...