ケモメトリックス

主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。データセットが与えられたときに、PCAで何ができるか、どのようにPCAを計算するかが説明されています。pd...

統計だったり機械学習だったりニューラルネットワークだったり、データを使ったモデルの開発をしていますと、 いくつサンプルがあったらモデルはできますか？ ってよく聞かれます。今回はこの質問に答えながら、モデルの適用範囲・モデルの適用領域について...

退路を断つため、決意表明します。データ化学工学研究室(金子硏)のメンバーで１つのグループとして、第４回 IT創薬コンテスト：「コンピュータで薬のタネを創る４」に参加することに致しました！ このコンテストで参加グループは、与えられたおよそ25...

最小二乗法による線形重回帰分析について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。目的変数と説明変数とのデータセットが与えられたときに、どのように回帰係数を計算するかが説明されています。最後には回帰モデルを比較するための指標3つをまとめて...

2017年5月16日(火)の第５回ケモインフォマティクス若手の会＠渋谷ヒカリエ に参加してきました。わたしはコアメンバーの１人なので運営サイドでもあります (最初にあいさつさせていただきました)。渋谷ヒカリエという、サイエンスの学会としては...

データセットを読み込んだあとに、まずやったほうがよい基本的なデータの前処理についてです。 最低限、この前処理は行いましょう！ とりあえずオートスケーリング (標準化) しましょうとか、いやいやその前に情報量のない変数は消しておきましょうとか...

2017年5月16日(火)に第５回ケモインフォマティクス若手の会があります。そこでワールドカフェ形式のグループディスカッションがありまして、わたしも話題提供をさせていただきます。 タイトルは、こちらにありますように 変数選択手法っていろいろ...

データ化学工学研究室(金子研)では、新しく配属になった学生にいろいろなトレーニングをしています。その１つがPython言語のトレーニングです。化学構造を扱ったりデータ解析・機械学習をしたりするときに、Python言語を使うわけです。 Pyt...