トレーニングデータ・バリデーションデータ・テストデータの定義
トレーニングデータ・バリデーションデータ・テストデータの定義について書いておきます。バリデーションデータとテストデータとを逆の意味に使う人もいますが、ここでは wikipedia に記載されている内容にあわせます。トレーニング、つまり学習に...
研究室
優秀ポスター賞をとるために～ポスター作成の３つのコツと、ポスター発表の３つの工夫～
学会発表の形式として、大きく分けて口頭発表とポスター発表があります。口頭発表では、発表者がこちらの流れにそって研究発表を行います。今回はポスター発表についてです。多くの学会では、ポスター発表における優秀な発表に対して、ポスター賞が設けられて...
どんどんアウトプットして、知識・(研究)成果をシェアしまくろう～アウトプットの７つのメリット、その手段～ [研究室の学生向け]
学生の皆さん、とりあえず今年一年、知識をインプットして活用するだけでなく、新たな研究の成果・知識については、どんどんアウトプットして、シェアするように心がけていきましょう、というお話です。目次 はじめに どうして知識をアウトプットするのか？...
[Python・MATLABコードあり] クロスバリデーションしないで非線形回帰モデルのハイパーパラメータを最適化する方法～サンプルの中点の活用～
どうして クロスバリデーション しないの？データ解析をしていると、いろいろな理由でクロスバリデーションを使いたくない、もしくはクロスバリデーションを使えないことがあります。一つはサンプルが少なすぎるときです。クロスバリデーションでは、最初の...
2018年度からのデータ化学工学研究室(金子研)のゼミ・グループミーティング
2017年4月からは４年生3人でしたので、１週間に１回ゼミを行い、いろいろな勉強したり、学生が研究の進捗を報告して それにもとづいて全員でディスカッションしたりしていました。各学生、少なくとも一週間に一度は研究の進捗を報告していたわけです。...
[公開] データ化学工学研究室(金子研)に配属になる学生のための事前課題
金子研に配属が決まった３年生は、研究室の顔合わせや歓迎会には参加しましたが、2月のはじめまでは３年生後期の講義や実験がありますので、まだ研究室での活動はほとんど行っていません。ただ、３年生の中には、2月までに時間が取れるので研究室配属の準備...
独立成分分析 (Independent Component Analysis, ICA) ～PCAの無相関より強力な ”独立” な成分を抽出～
よく、主成分分析(Principal Component Analysis, PCA) と比べられることが多い、独立成分分析 (Independent Component Analysis, ICA) についてです。PCA ではデータを低次...
これからも研究者は論文を論文誌に投稿するのか ～今後の研究者に求められること～
大前提まず大前提として、これからも少なくとも10年は論文を書いて論文誌に掲載されることが、研究者として評価されたり、博士号取得の要件だったりすると思いますので、金子研の学生には研究成果を論文としてまとめるよう指導します。研究するために必要な...
2017年度 応用化学科ポスター発表会の感想、そして３年生の研究室配属
2017年11月29日に応用化学科のポスター発表会がありました。これは、学部４年生・修士過程 (博士前期課程) の学生・博士課程 (博士後期課程) の学生といった、研究室に配属されている学生のほとんどが、それぞれポスター発表を行うものです。...
“自分の力で” 適切な論文・要旨を書けるようになろう！～金子研における学生のための論文・要旨チェックリスト １２項目～
2017年度4月に発足したデータ化学工学研究室 (金子研) ですが、お陰さまをもちまして、学生が2018年3月の学会で発表するまでに至りました。ご協力をいただいた皆さま方に感謝申し上げます。というわけで、学会発表のために事前に提出しなければ...