2024年11月19日(火)に、名古屋大学大学院の医学系研究科 生物統計学分野で講師をされている松井孝太氏を明治大学生田キャンパスにお招きしまして、転移学習の原理と新規素材開発における諸問題への適用に関するご講演をしていただきました。転移学習の数理的な内容と、基本的な問題意識（いつ・何を・どう転移するか？）、松井先生の開発された転移学習の様々な手法についてご説明いただき、新規材料開発における転移学習の適用例として、ポリマー特性の予測精度向上を目的とした特徴転移の方法の開発および触媒活性の予測精度向上のための第一原理計算データから実験データへの転移の方法の開発について、興味深い内容を、とても分かりやすくお話していただきました。金子研でも転移学習やその原理を活用しており、今後に向けて非常に参考になる内容でした。
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想定時間を超えて質問への回答をしてくださり、一緒に議論していただいたことで、とても密度の高い講演会になりました。
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学生たちも大きな刺激を受け、貴重な経験をさせていただきました。
また講演会後は、ベイズ最適化の議論もさせていただき、充実した一日でした！
松井先生、どうもありがとうございました！
以上です。
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