データ化学工学研究室(金子研究室)＠明治大学理工学部応用化学科

化学・工学データを使える知識に変える世界でたった一つの研究室

ホーム
メンバー
写真
研究内容
研究成果
データ解析・機械学習
Python課題
学生・研究者へ
オススメ本
ブログ
動画
講演会
その他

ホーム
メンバー
写真
研究内容
研究成果
データ解析・機械学習
Python課題
学生・研究者へ
オススメ本
ブログ
動画
講演会
その他

リンク

X Facebook はてブ Pocket LINE コピー

2017.04.092022.04.07

明治大学理工学部応用化学科

シェアする

X Facebook はてブ Pocket LINE コピー

新入生へのメッセージ

全部で９つあります。

オンラインサロン

プロセス・マテリアルズ・ケモインフォマティクスオンラインサロン (金子研オンラインサロン)

共同研究・コンサルティング

ご検討中の方はこちらをご一読くださいませ

金子はコンサルティングで何をしているのか？

Datachemical LAB

化学・化学工学分野におけるデータ解析・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB」

Chem-Station (ケムステ) での紹介

Datachemical LAB の紹介動画 (12分55秒, youtube)

DCE tool

機械学習を気軽に試したい方、プログラミング不要で実行できるアプリ「DCE tool」を作りました。ご自由にお使いください

DCE soft sensor

ソフトセンサーを気軽に試したい方、プログラミング不要で実行できるアプリ「DCE soft sensor」を作りました。ご自由にお使いください

DCE fault detection

異常検出を気軽に試してみたい方、プログラミング不要で実行できるアプリ「DCE fault detection」を作りました。ご自由にお使いください。ちなみにモデルの適用範囲(AD)の設定にも使えます

DCEKit

DCEKit (Data Chemical Engineering toolKit) はデータ解析・機械学習のためのツールキットです

絶賛発売中

[無料公開] 「化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門(改訂2版)」の“改訂版の発行にあたって”、詳細な目次、第８章の一部
[無料公開] 「化学・化学工学のための実践データサイエンス―Pythonによるデータ解析・機械学習―」の “まえがき”、目次、第１・２章
[無料公開] 「Pythonで学ぶ実験計画法入門ベイズ最適化によるデータ解析」の “まえがき”、目次の詳細、第１・２章
[無料公開] 「Pythonで気軽に化学・化学工学」の “まえがき”、目次の詳細、第１・２・３章
[無料公開] 「化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門」の “はじめに” と目次の詳細

講義・Pythonハンズオンの動画

[法人向け] 機械学習・データ解析・化学構造の扱い・Pythonに関するハンズオンセミナー (体験学習) の動画

座談会

就活と大学院進学に関する座談会2020

本音ベースの座談会。金子研の学生たちと就活や大学院進学について話し合ってみました

最近の投稿

多目的最適化におけるベイズ最適化において、目的変数の予測値を制約条件として用いる
鈴木雄太氏を明治大学生田キャンパスにお招きして講演していただきました
単純な乱数ではなく、関係性はあるが異なる仮想サンプルを生成したい → 生成モデル
サンプル間の類似度のみ分かっている時は、カーネル関数に基づく手法か多次元尺度構成法！
化学構造・スペクトルデータ・時系列データ等をながめることに時間を使う

X

Tweets by hirokaneko226

データ化学工学研究室(金子研究室)＠明治大学理工学部応用化学科

©データ化学工学研究室. All rights reserved.

メニュー
データ化学工学研究室(金子研究室)＠明治大学理工学部応用化学科
検索

ホーム
シェア

X Mastodon Bluesky Misskey Facebook はてブ Pocket LINE Pinterest LinkedIn コピーコメント
トップ
サイドバー

タイトルとURLをコピーしました