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データ化学工学研究室 (金子研) では一週間に一度、ゼミにおいて学生ごとの研究の進捗を報告してもらっています。学生ごとに報告してもらったあとは、他の学生たちやわたしが、質問やコメント・アドバイスをして、研究内容について議論します。わたしから...

化合物データの解析をすることを考えます。化合物の化学構造や物性・活性・特性が大事になります。 化合物の物性・活性・特性や化学構造の扱いについてはこちらをご覧ください。化合物において、その化学構造の特徴を数値化し、数値化したものと物性・活性・...

データ解析の基本的な流れにおいて、基本的にクロスバリデーションしたときの推定性能が高くなるように、ハイパーパラメータを選択すると思います。ハイパーパラメータの候補ごとにクロスバリデーションを行い、回帰分析であれば決定係数 r2 など、クラス...

モデルの検証と、その後についての話です。データセットをトレーニングデータとテストデータに分け、テストデータを用いて、トレーニングデータで構築されたモデルの検証をします。検証の中で、テストデータを精度良く推定できる手法 (回帰分析手法・クラス...

いろいろと仕事をしており、スケジュールがほぼほぼ埋まってしまっております。空いている時間がないのです。。。これでは新しい仕事を入れる余地がありません！！どう足掻いても、1 日 24 時間しかないのです。というわけで、今年早々、スケジュールを...

通勤時間がそこそこありますので、SNS をしたり本を読んだりしています。研究費で本を買うときは、いわゆる紙の本ですが、プライベートで本を買って読むときは、すべて電子書籍です。電車の中で読みやすいですからね。今回は、2019年にプライベートで...

化学工学関係の研究・教育をしていると、化学工学における考え方は研究・開発以外にも使えるなぁと、いつも思っています。特に仕事を進める上で、その考え方を知っているのと知らないのでは、進捗に雲泥の差が出ると考えています。今回は、そのような仕事で使...

まずは、たとえ話です。東京にいる人が、沖縄に行きたいとき、できることとしては、沖縄の方向に歩きだすことです。でも、徒歩で沖縄に行くことは、不可能です (できるとしても非現実的な時間がかかります)。沖縄に行きたいときにはじめにすることは、羽田...

回帰モデルでもクラス分類モデルでも、モデルを構築したらそのモデルの解釈をしたくなるものです。どの説明変数 (特徴量・記述子・パラメータ) が重要なのか、説明変数が目的変数にどのように寄与しているのか、などなどです。たとえば説明変数の重要度で...

金子研の学生たちが今年度に研究した成果を報告します。成果報告会の翌週に応用化学科での四年生の卒業研究発表会がありまして、皆さん発表の完成度を上げていきますので、四年生もしっかりした発表になると思います。成果報告会への参加費は無料です。ただし...