2019年度もデータ化学工学研究室(金子研究室)成果報告会をやります!

金子研の学生たちが今年度に研究した成果を報告します。成果報告会の翌週に応用化学科での四年生の卒業研究発表会がありまして、皆さん発表の完成度を上げていきますので、四年生もしっかりした発表になると思います。

 

成果報告会への参加費は無料です。ただし、参加者は金子研オンラインサロンメンバー限定です (2019年12月15日現在、登録者 254 名)。下に成果報告会の開催案内を載せますので、もし興味のある方はオンラインサロンにご登録ください。登録も無料でできます。

 

プロセス・マテリアルズ・ケモインフォマティクスオンラインサロン (金子研オンラインサロン) をやっています!
金子研の外部の方向けに、金子研主催で無料のオンラインサロンをはじめました。slackでやりまして、オンラインサロンのメンバー登録やサロン内での質問・コメントなどの活動、すべて無料です。2024 年 1 月現在、登録者 900 名です。 デー...

 

成果報告会ではディスカッションの時間を少し多めにとってあります。活発な議論を楽しみにしています。金子研オンラインサロンメンバーの皆様、ご参加お待ちしております!

 

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金子研オンラインサロンメンバー限定

2019 年度データ化学工学研究室(金子研究室)成果報告会

 

主催:明治大学理工学部応用化学科データ化学工学研究室(金子研究室)

日時:2020 年 1 月 28 日(火) 13:00-17:50

場所:明治大学生田キャンパス (〒214-8571 神奈川県川崎市多摩区東三田1-1-1)

* 金子研オンラインサロンメンバーには具体的な場所をお知らせします

参加費:無料

 

スケジュール:

13:00-13:10 開会挨拶 金子弘昌

13:10-13:35 M1 江尾知也「機械学習を用いた高活性触媒の開発」

13:35-13:50 B4 柴田 海那「原子間磁気的相互作用の予測および分子の特性予測への応用」

13:50-14:05 B4 新田 楓美香「配座異性体の構造を考慮した3次元定量的構造活性相関モデルの構築と検証」

14:05-14:20 B4 御園 裕美「機械学習を用いた遺伝毒性・肝発がん性を持つDNA付加体形成化合物の予測」

14:20-14:35 B4 谷脇 寛明「誘電率と安定性を考慮した高分子材料のモノマー構造の設計」

 

14:35-14:45 休憩

 

14:45-15:00 B4 山本 統久「安全性を考慮した高熱伝導率を有する冷媒の設計」

15:00-15:15 B4 吉浜 弘樹「高電気伝導率・高ゼーベック係数・低熱伝導率を有する熱電変換材料の設計」

15:15-15:30 B4 鈴木 達也「バリスタの設計」

15:30-15:45 B4 岩間 稜「機械学習を用いたエチレンオキシド製造プロセスの設計」

15:45-16:00 B4 後藤 慶「近赤外分光法による水溶液の濃度推定」

16:00-16:15 B4 山影 柊斗「ベイズ最適化に基づく適応型ソフトセンサー選択手法の開発」

 

16:15-16:25 休憩

 

16:25-16:50 M2 清水直斗「複数の目的変数を考慮した物性推定モデルおよびその解釈性に関する研究」

16:50-17:15 M2 小島巧「時系列データの特徴を考慮したソフトセンサーの評価に関する研究」

17:15-17:40 M2 菅野泰弘「プロセスの動特性および非線形性を考慮したプロセス管理手法に関する研究」

17:40-17:50 閉会挨拶 金子弘昌

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以上です。

質問やコメントなどありましたら、twitter, facebook, メールなどでご連絡いただけるとうれしいです。

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