化学工学

「Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析」 化学・化学工学のデータ解析・機械学習を学びながら実験計画法やベイズ最適化を実践したい方へ

金子弘昌, 「Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析」, 講談社, 2021 講談社: Amazon: 自分の本の紹介で恐縮です。ただ、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクス、プロセスインフォマティク...

「Pythonで気軽に化学・化学工学」 Python プログラミングを学びながら化学・化学工学のデータ解析・機械学習をしたい方へ

金子弘昌, 「Pythonで気軽に化学・化学工学」, 丸善, 2021 丸善: Amazon: Amazon(Kindle): 自分の本の紹介で恐縮です。ただ、データ解析や機械学習による分子設計、材料設計、プロセス設計、プロセス管理・制御を...

「Pythonで気軽に化学・化学工学」 正誤表

「Pythonで気軽に化学・化学工学」 をご購入いただき感謝申し上げます。売れ行きも好調のようで嬉しい限りでございます。データを持っていたり、収集する予定だったりする多くの方が、プログラミングが未経験でもデータ解析・機械学習をできるようにな...

IoTインフォマティクス、一緒にやりませんか? [さきがけのヒヤリングで落選した内容。申請書のpdfファイルあり]

2020 年度に 「時空間制御による運転最適化のためのモデルの高速逆解析」 という研究課題名で、研究領域 「IoTが拓く未来」 のさきがけに応募しました。首尾よくヒヤリングまで進んだのですが、ヒヤリングで落選してしまいました。残念ですが、研...

「Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析」 正誤表

「Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析」 をご購入いただき感謝申し上げます。売れ行きも好調のようで嬉しい限りでございます。多くの方々に実験計画法、適応的実験計画法、ベイズ最適化をご活用いただきたいという思いで執筆し...

[無料公開] 「Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析」 の “まえがき”、目次の詳細、第1・2章

2021 年 6 月 3 日に、金子弘昌著の「Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析」が出版されました。 講談社: Amazon: Amazon(Kindle): === 出版して約2年経過した 2023 年 4 月...

Locally-Weighted Partial Least Squares (LWPLS, 局所PLS) における目的変数の予測誤差を推定する手法を開発しました![金子研論文]

金子研の論文が Journal of Chemometrics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Estimating the Reliability of Predictions in Locally Weighted Pa...

現在進めている研究内容や最近の興味

金子研で現在進めている研究内容や最近の興味は以下のとおりです。 直接的逆解析法による分子設計・材料成形・プロセス設計 分子設計・材料成形・プロセス設計において、説明変数 x と目的変数 y の間でモデル y=f(x) を構築した後、目標の ...

「Pythonで気軽に化学・化学工学」出版記念、購入者限定の無料講演会「教えて金子先生!『Pythonで気軽に化学・化学工学』をうまく活用するにはどうしたらいいの?」 を開催します![2021年6月2日(水)19時-]

2021年5月1日に、「Pythonで気軽に化学・化学工学」 が出版されました。初日に Amazon で売り切れになるなど、初速として好調のようです。ご購入いただいた皆さまにお礼申し上げます。ありがとうございます。 プログラミングやPyth...

[無料公開] 「Pythonで気軽に化学・化学工学」 の “まえがき”、目次の詳細、第1・2・3章

2021 年 5 月 1 日に、金子弘昌著の「Pythonで気軽に化学・化学工学」が出版されました。 丸善: Amazon: Amazon(Kindle): こちらの本は、前著の 「化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門」...
タイトルとURLをコピーしました