研究費を社会で循環させることで価値を生み出す、という考え方
わたしはこれまで研究費を、国・企業・大学・その他いろいろな団体からいただき、そのお陰さまをもちまして、研究を進めることができております。今の金子研でも、嬉しくもすでにいろいろなサポートをいただきました。いつも感謝致しております。 研究費をい...
研究室
ガウス過程回帰(Gaussian Process Regression, GPR)～予測値だけでなく予測値のばらつきも計算できる！～
ガウス過程による回帰(Gaussian Process Regression, GPR)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。データセットが与えられたときに、GPRで何ができるか、GPRをどのように計算するかが説明されていま...
研究室の幸せと個人の幸せ
会社の幸せと個人の幸せ を読んで、研究室の幸せと個人の幸せについて考えていることをまとめます。 僕たち人間には、それぞれ人格があり、誰一人として同じ人はいないから、他人と幸せの形が完全一致するなんてことはありえない。当たり前だよね。 一方で...
【生データあり】Chemoinformatics, 化学工学, プロセス管理に関係する論文誌のimpact factor, 論文数, キーワード出現論文数・率 まとめ(2014, 2015, 2016)
いろいろな論文誌について、2014, 2015, 2016年の状況をWeb of Scienceで調べた内容を報告します。 対象の論文誌は下のとおりです。 Journal of Chemical Information and Modeli...
自己組織化マップ(Self-Organizing Map, SOM)～非線形の可視化・見える化手法、ただ過学習の危険性も高いので注意！～
自己組織化マップ(Self-Organizing Map, SOM)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。データセットが与えられたときに、SOMで何ができるか、RFをどのように計算するか、SOMの特徴・問題点・解決策が説明さ...
データの可視化・見える化のための手法を選ぶときの２つのポイント
データは、基本的に下図のように多次元で表現されていますので、 (次元の数は、変数の数とお考えください。厳密には異なりますが、だいたい同じです。) 工夫をしないとデータセットの全体像を見ることはできません。 下図のように、多次元空間に存在する...
ランダムフォレスト(Random Forests, RF)～アンサンブル学習で決定木の推定性能を向上！～
ランダムフォレスト(Random Forest, RF)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。データセットが与えられたときに、RFで何ができるか、RFをどのように計算するかが説明されています。pdfもスライドも自由にご利用く...
決定木(Decision Tree, TD)～直感的に分かりやすいモデル～
決定木(Decision Tree, TD)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。データセットが与えられたときに、決定木で何ができるか、決定木をどのように計算するかが説明されています。pdfもスライドも自由にご利用ください。...
実験レポートと学術論文との２つの違い
もう少し詳しく書いておきます。 課題・問題 大量に採点する必要 実験レポート 与えられている ある 学術論文 与えられていない ない まず実験レポートには、課題・問題がすでに与えられています。課題があって、その課題に対する方針も(程度の差は...
プラットフォームとしての研究室
まずは研究室とそのメンバーとの関係を明文化できるきっかけとなった、キングコング 西野亮廣さんのブログを２つほど。 タレントは、スタッフから嫌われてしまうと仕事が無くなるので、「使いやすいタレント(より良いソフト)」になる努力を始めます。 し...