プロセス制御・プロセス管理・ソフトセンサー

応化先生と生田さんが論文 “Discussion on Regression Methods Based on Ensemble Learning and Applicability Domains of Linear Submodels”...

応化先生と生田さんがアンサンブル学習 (ensemble learning) について話しています。 応化：今日はアンサンブル学習 (ensemble learning) についてです。 生田：アンサンブル？音楽関係ですか？ 応化：いえ、合...

応化先生と生田さんが k平均法 (k-means clustering) について話しています。 応化：今回は、k平均法 (k-means clustering) についてです。クラスタリングですね。 生田：階層的なクラスタリングですか？ ...

応化先生と生田さんがロバストなモデルについて話しています。 応化：今回は、ロバスト (robust) についてです。日本語に訳すと、頑健、ですね。 生田：ロバストも頑健も聞いたことがありません！ 応化：日常生活ではあまり出てきませんよね。統...

応化先生と生田さんが過学習 (オーバーフィッティング) について話しています。 応化：今日は過学習についてです。 生田：過学習？学習し過ぎるってこと？ 応化：その通りです。 生田：だったら悪いことじゃなさそうに聞こえるけど・・・。学習をたく...

たまにクラス分類 (classification) とクラスタリング (clustering) を混同する人がいますが、クラス分類とクラスタリングとは全く別物です。逆の意味で使ってしまうことのないようにするためにも、それぞれの意味合いを押さ...

データ化学工学研究室 (金子研) では、化学・化学工学に関する人工知能の研究や人工知能を応用した研究をしています。人工知能は、無から勝手に発生するわけではなく、人工知能を学習させる必要があります。 ただ、特別な “学習” をさせているわけで...

回帰分析やクラス分類をするとき、大きな目的の一つは、新しいサンプルに対する推定性能が高いモデルを構築することです。なので、モデルを構築したとき、そのモデルの 新しいサンプルに対する推定性能を検証する必要があります。 今、いくつかのサンプル・...

どうして クロスバリデーション しないの？ データ解析をしていると、いろいろな理由でクロスバリデーションを使いたくない、もしくはクロスバリデーションを使えないことがあります。 一つはサンプルが少なすぎるときです。クロスバリデーションでは、最...

今年度分の講義の内容の書かれたシラバスについては、学部はこちらから、大学院はこちらから見ることができます。ちょうど今は来年度分のシラバスを作成する時期でして、今年度の講義における学生からのフィードバックを参考にして、作り終えました。そこで、...