2019年11月23日(土) に応用化学科ポスター発表会がありました。
金子研、練習もばっちりです。お待ちしております！
わたしも色々な研究室を回ります。#応用化学科研究ポスター発表会 pic.twitter.com/Utj0nyeAqR— 金子弘昌＠発売中「化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門」 (@hirokaneko226) November 23, 2019
お疲れさまでした！#応用化学科研究ポスター発表会 pic.twitter.com/HhQAexzARS
— 金子弘昌＠発売中「化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門」 (@hirokaneko226) November 23, 2019
卒業論文研究や修士論文研究の中間発表会のようなものです。さらに、応用化学科の３年生が、４年生で配属する研究室を選ぶ時期であり、３年生に対して各研究室の研究内容を紹介する意味合いもあります。
データ化学工学研究室 (金子研) では、１５名の学生たちがポスター発表を行いました。以下にタイトルを示します (共同研究関係を除く)。
M2 菅野 泰弘 (畳み込みニューラルネットワークからの視覚的説明に基づく化学プロセスの異常検知・診断)
M2 小島 巧 (New Evaluation Method of Soft Sensors Considering Characteristics of Time Series Data)
M2 清水 直斗 (Constructing interpretable and accurate model combining decision tree and random forest)
M1 江尾 知也 (共同研究関係)
M1 山田 信仁 (Development of adaptive soft sensors based on genetic algorithm-based process variables and dynamics selection)
B4 岩間 稜 (機械学習を用いたエチレンオキシド製造プロセスの設計)
B4 柴田 海那 (原子間磁気的相互作用の予測および分子の特性予測への応用)
B4 鈴木 達也 (共同研究関係)
B4 新田 楓美香 (配座異性体の構造を考慮した3次元定量的構造活性相関モデルの構築と検証)
B4 谷脇 寛明 (誘電率と安定性を考慮した高分子材料のモノマー設計)
B4 御園 裕美 (共同研究関係)
B4 山影 柊斗 (適応型ソフトセンサー選択手法の開発)
B4 山本 統久 (安全性を考慮した高熱伝導率を有する冷媒の設計)
B4 吉浜 弘樹 (高電気伝導率・高ゼーベック係数・低熱伝導率を有する熱電変換材料の設計)
B4 後藤 慶 (共同研究関係)
当日のポスターに関しましては、共同研究関係を除いて、金子研オンラインサロンで共有します。
金子研オンラインサロンのメンバーでない方で興味をお持ちの方は、ご連絡お待ちいたしております。
以上です。
質問やコメントなどありましたら、twitter, facebook, メールなどでご連絡いただけるとうれしいです。
