研究発表

三菱ケミカルと金子研における共同研究の成果の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはMachine learning-based prediction of polyvinyl alco...

金子研の論文が Journal of Chemometrics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはkNNPC (k-Nearest Neighbor Algorithm Per-Class): Classification Me...

金子研の研究成果の論文が Results in Chemistry に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDevelopment of machine learning models to predict acetylcholine...

日東電工と金子研における共同研究の成果の論文が molecular informatics に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはMachine Learning Models Predicting Solubility and P...

金子研の研究成果の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDesign of a green ammonia production process by machine learning...

金子研の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDeep autoencoder for low dimensionality for high dimensional data in ...

金子研の研究成果の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはConstruction of a multi-label odor prediction model based on mol...

三菱ケミカルと金子研における共同研究の成果の論文が Analytical Sciences に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはDevelopment of machine learning models for predicti...

本田技術研究所をはじめとする複数機関と金子研における共同研究の成果の論文が Nanoscale Advances に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはPost-ageing guided closed-loop discovery...

2026年3月17日から19日まで京都大学 吉田キャンパスで開催された化学工学会第91年会で研究発表をしてまいりました。システム・情報・シミュレーション部会のポスターセッションにおいて１３件のポスター発表をしました。 常見拓大, 張振中, ...