クラスタリングについては、階層的クラスタリングと k-means クラスタリングをやりました。

応化先生と生田さんが、階層的クラスタリング(クラスター分析)について話しています。応化：今日は階層的クラスタリングの話をします。生田：よろしくお願いします。クラスタリングって、クラス分類と名前の似ているアレですよね。応化：そうですね。もし違...

k平均法 (k-means clustering) 非階層的クラスタリング

応化先生と生田さんが k平均法 (k-means clustering) について話しています。応化：今回は、k平均法 (k-means clustering) についてです。クラスタリングですね。生田：階層的なクラスタリングですか？応化：...

今回は、混合ガウスモデル (Gaussian Mixture Model, GMM) というクラスタリングの手法です。GMM を使うことで、データセットをクラスターごとに分けられるだけでなく、データセットの確率密度分布を得ることができます。この分布を使えば、新たにサンプリングできたり、回帰分析やクラス分類の逆解析に応用できたりするわけです。

そんな有用な GMM について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。GMM の具体例や計算方法について説明されています。pdfもスライドも自由にご利用ください。

pdfファイルはこちらから、パワーポイント(pptx)ファイルはこちらからダウンロードできます。

興味のある方はぜひ参考にしていただき、どこかで使いたい方は遠慮なくご利用ください。