「線形代数キャンパス・ゼミ」 機械学習の線形の手法を理解するための線形代数を学びたい方へ

馬場敬之, 「線形代数キャンパス・ゼミ」, マセマ出版社, 2023 (改訂11)

マセマ出版社: https://books.mathema.jp/books/u4igdigrofl36acqcnym60at0mpwm6s5

Amazon: https://www.amazon.co.jp/dp/4866153091

 

線形代数についてわかりやすく学べる本です。たとえば以前に紹介した 「マンガでわかる線形代数」 を読んだ後に、

「マンガでわかる線形代数」 ベクトルって何?行列って何?から、線形代数の基礎を学びたい方へ
高橋 信, 「マンガでわかる線形代数」, オーム社, 2008オーム社: Amazon: タイトルにある通り、マンガでわかりやすいです。「マンガで・・・」 と書いてあると内容が薄そうに感じられるかもしれません。もちろん、いわゆる線形代数の専...

 

さらに学びたい方に適しています。もちろん、「線形代数キャンパス・ゼミ」 にはベクトルの基礎や行列の基礎から解説がありますので、いきなりこの本からスタートしても問題ないと思います。

内容も豊富であり、この本の内容を理解すれば、主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA)、独立成分分析 (Independent Component Analysis, ICA)、部分的最小二乗法 (Partial Least Squares, PLS) などのデータ解析・機械学習の線形手法を理解することができると思います。

解説だけでなく、例題、演習問題、実践問題がありますので、しっかり読もうとすると数日かかると思います。

「線形代数キャンパス・ゼミ」 では、データ解析・機械学習に関連する内容として、主に以下のことを学べます。

 

 

  • ベクトルの基礎 (ベクトルの扱い方、線形独立、基底、次元、部分空間)
  • 内積
  • 正射影ベクトル
  • 直線の方程式
  • 平面の方程式
  • 行列の基礎 (行列の扱い方、逆行列)
  • ランク(階数)
  • いろいろな行列の公式
  • 線形写像
  • 部分空間
  • 行列の対角化
  • 固有値
  • 固有ベクトル
  • 直交行列
  • シュミットの正規直交化

 

以上です。

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