金子研に配属が決まった3年生は、研究室の顔合わせや歓迎会には参加しましたが、2月のはじめまでは3年生後期の講義や実験がありますので、まだ研究室での活動はほとんど行っていません。
ただ、3年生の中には、2月までに時間が取れるので研究室配属の準備がしたい、という学生もいまして、事前課題を作成しました。もし時間があれば、2月までに行うことで、実際に研究室でトレーニングを始めるときにスタートダッシュできるようになる課題です。
まあ、やらなくてもいいっちゃいいんですけどね。
パソコンが苦手、という学生が多かったので、とりあえず基本的なところから課題を準備しましたが、正直 難しいのか簡単なのかよくわかりません・・・。意外と、各ファイルの中身のことはよくわかっていなかったりするので、念のためテキストエディタ関係も課題に入れました。
今後は、3年生の反応を見ながら難易度を調整したり課題を追加したりと、改良を続けたいと思います。
ちなみに事前課題は以下の15個です。
- 持っていない人はGoogleアカウントを作成する
- テキストエディタについて調べる
- 良さそうな無料のテキストエディタを1つか2つインストールする
- インストールしたテキストエディタを実際に使ってみる
- テキストエディタで csv ファイルを作成し、Excel で読み込み、適切に表示されるか確認する
- csv ファイルと xlsx ファイル (もしくは xls ファイル) の違いを理解する
- 以下の URL のページの内容およびその3つのリンク先の内容を読む
データ化学工学研究室(金子研究室)@明治大学理工学部応用化学科の研究内容を紹介します。 - 以下の URL のスライドで基礎的な数学を学ぶ
『高校数学の知識から、人工知能・機械学習・データ解析へつなげる、必要最低限の教科書』です。必要な項目については順次追記していきます。 ... - 以下の URL のスライドで PCA を学ぶ
主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。データ... - 以下の URL のスライドで最小二乗法による線形重回帰分析を学ぶ
最小二乗法による線形重回帰分析について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。目的変数と説明変数とのデータセットが与えられたときに、ど... - 以下の URL のスライドで PLS を学ぶ
https://datachemeng.com/pattialleastsquares/ - 以下の pdf ファイルの論文を読む
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jcac/6/0/6_0_90/_pdf - 下のリンク先から、Anaconda の Python 3.6 version をダウンロードしてインストールする
https://www.anaconda.com/download/ - Anaconda の Spyder を起動する
- 下の URL のプログラミング課題を 1 から順に解いていく
データ化学工学研究室(金子研)では、新しく配属になった学生にいろいろなトレーニングをしています。その1つがPython言語のトレーニングです...
以上です。
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